مهندس تقني

Inception

نظرة عامة

بصفتك مهندس تقني في إنسيبشن، ستلعب دورًا محوريًا في تشكيل استراتيجية العمارة الشاملة لمبادراتنا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ستعمل عبر الفرق لتنسيق الأهداف التجارية مع استراتيجيات التكنولوجيا، ودفع قرارات العمارة على مستوى التقنيات، وضمان أن أنظمتنا قابلة للتوسع، وآمنة، ومتوافقة مع أفضل الممارسات. ستكون خبرتك أساسية في دفع الابتكار وضمان التسليم الناجح لحلول الذكاء الاصطناعي التحويلية.

الفرصة

إنسيبشن هي الممكّن الوطني في الإمارات العربية المتحدة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. بالتعاون مع Microsoft's AI SaaS، نقدم منصة Agentic AI Orchestrator المتخصصة باستخدام وكلاء تفكير لخدمات دقيقة وفعالة من حيث التكلفة. يشمل تركيزنا احتضان الذكاء الاصطناعي، وإنشاء الملكية الفكرية، والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، ومنتجات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء نماذج مصممة خصيصًا لمجالات ولغات معينة، نضمن دقة وكفاءة متفوقة. نتعاون مع أفضل الجامعات والعمالقة في الصناعة لدفع تقدم كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

المسؤوليات

مسؤولياتك الرئيسية

• تصميم المنصة: تحديد ودعم فرق البنية التحتية في إعداد سحابة قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة أو على الموقع لمنصات البيانات والتعلم الآلي.
• المراقبة والتحسين: تنفيذ استراتيجيات المراقبة والتسجيل والتحسين لمنصات السحابة والبيانات باستخدام أدوات المراقبة.
• CI/CD للبيانات والتعلم الآلي: تحديد خطوط أنابيب CI/CD لالتقاط البيانات، والتحويل، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
• استراتيجية البيانات والتخزين: تصميم تدفق البيانات، والأنتولوجيا، والأنماط، واستراتيجيات التخزين، وتصميم المستوى المكونات للبيانات الهيكلية وغير الهيكلية وبيانات مخرجات التعلم الآلي.
• الأمان والحكومة: ضمان تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، وأمان البيانات، والامتثال في جميع عمليات هندسة البيانات وعمليات الذكاء الاصطناعي.
• التعاون متعدد الوظائف: العمل مع مهندسي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق DevOps لبناء منصات بيانات وتعلم آلي قابلة للتوسع.
• القيادة التقنية: إجراء تحليل الجدوى، وتحديد تصميم المستوى المكونات، وتقديم التوجيه الفني لمنصات البيانات والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
  
  

تكدس التكنولوجيا المطلوب

• البرمجة والتطوير: إتقان لغات مثل Python وPySpark، مع التركيز على الحلول على المستوى التقني.
• السحابة والبنية التحتية: Microsoft Azure، AWS، Microsoft Fabric، Databricks، Azure DevOps، Terraform، Microsoft Purview.
• إدارة البيانات: خطوط أنابيب البيانات الهيكلية وغير الهيكلية، Delta Lake، SQL، NoSQL، Azure Data Factory.
• أحمال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: خطوط أنابيب استنتاج النماذج، MLOps، إدارة إصدارات البيانات، التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• الخدمات الدقيقة والتكامل: خبرة في هندسة الخدمات الدقيقة، RESTful APIs، GraphQL، وتقنيات شبكة الخدمات.
• الأمان والامتثال: فهم عميق لمعايير الأمان التقنية ومتطلبات الامتثال.
• DevOps والأتمتة: خبرة في خطوط أنابيب CI/CD، أدوات الحاويات مثل Docker وKubernetes، وأدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform.
  
  

المؤهلات

المهارات والسمات للنجاح

خبرة عملية في تصميم وتحسين هندسة السحابة على Azure لأحمال البيانات والذكاء الاصطناعي.

معرفة قوية بتدفق البيانات، وخطوط أنابيب ETL، والهندسات السحابية الأصلية.

القدرة على التعاون مع مهندسي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق DevOps لدفع المشاريع متعددة الوظائف.

مهارات قوية في حل المشكلات وتصحيح الأخطاء لخطوط أنابيب السحابة والبيانات الضخمة.

شغف بالأتمتة، والقابلية للتوسع، وتحسين الأداء.

لكي تكون مؤهلاً للدور، يجب أن يكون لديك

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• خبرة واسعة في الهندسة المعمارية التقنية وخبرة عملية مع خدمات Azure/On-prem
• نجاح مثبت في تقديم منتجات وحلول مدفوعة بالبيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• فهم عميق لمبادئ العمارة، وتصميم الأنظمة، واستراتيجية التكنولوجيا.
• خلفية قوية في CI/CD لهندسة البيانات وMLOps.
  
  

ما نبحث عنه

إذا كنت شخصًا مدفوعًا بالأداء، وعقلًا فضوليًا مع القدرة على التكيف مع الغموض، فسوف تناسبك تمامًا. يجب أن تكون متحمسًا لاستكشاف الفرص لبناء تعاونات ذات مغزى مع أصحاب المصلحة وتطمح إلى إنشاء حلول فريدة تركز على العملاء. التوجه نحو العمل والشغف لفتح آفاق جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو جوهر مجتمع إنسيبشن.

ما تقدمه إنسيبشن

الثقافة: بيئة مفتوحة ومتنوعة وشاملة برؤية عالمية تشجع على النمو الشخصي وتركز على الابتكارات الرائدة في الصناعة.

المسيرة المهنية: فرص تعلم وتطوير ونمو متميزة من خلال برامج تدريب منظمة ومشاريع مبتكرة وعالية التقنية.

توازن العمل والحياة: سياسة عمل هجينة لتحقيق التوازن المثالي بين المكتب والمنزل.

المكافآت: حزمة تعويضات تنافسية مع مجموعة من المزايا بما في ذلك الرعاية الصحية، ودعم التعليم، ومزايا الإجازات والمزيد.

إذا كنت تستطيع إثبات أنك تلبي المعايير المذكورة أعلاه، يرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن.

تفاصيل الوظيفة