زمالة ما بعد الدكتوراه في بحوث العمليات

PhDFinder

الجامعة: جامعة الإمارات العربية المتحدة

الدولة: الإمارات العربية المتحدة

المجالات: بحوث العمليات، التحسين، علوم الكمبيوتر، الهندسة الصناعية، النقل

هل أنت شغوف بتقدم مستقبل النقل المستقل ومتحمس للمساهمة في الأبحاث المتطورة في تشكيل مركبات السيارات والتحسين؟ إذا كنت تبحث عن فرصة لتطبيق خبرتك في بحوث العمليات على التحديات الواقعية وإحداث تأثير ملموس في مجال التنقل الذكي المتطور بسرعة، فقد تكون هذه الوظيفة ما بعد الدكتوراه في جامعة الإمارات العربية المتحدة هي المرحلة التالية في مسيرتك المهنية.

تؤدي التقدمات القوية في المركبات المستقلة والكهربائية إلى تغيير مشهد النقل على مستوى العالم. الإمارات العربية المتحدة، مع استثماراتها القوية في البنية التحتية الذكية والابتكار، تقف في طليعة هذه التطورات. توفر هذه الزمالة ما بعد الدكتوراه لك فرصة العمل عند تقاطع التحسين والأتمتة والنقل، مع آثار مباشرة على الاستدامة والكفاءة في التنقل العام والبضائع.

;r> موضوع البحث وأهميته

انظر أيضًا

• زمالة ما بعد الدكتوراه في الصناعة 4.0 في جامعة الإمارات العربية المتحدة
• تمويل الولايات المتحدة للدكتوراه وماجستير في الهندسة المدنية في معهد روتشستر للتكنولوجيا
• الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي الحساس في جامعة أوولّو في فنلندا
• دكتوراه ممولة بالكامل في المواد المرنة الكهربائية والمغناطيسية في جامعة سوانزي
• دكتوراه ممولة بالكامل في هندسة الأنظمة الصناعية في جامعة ريجينا في كندا
  
  

التركيز المركزي لهذه الوظيفة ما بعد الدكتوراه هو على تشكيل مركبات السيارات للمركبات الكهربائية المستقلة. يشير تشكيل مركبات السيارات إلى مجموعة من المركبات الآلية التي تسافر بالقرب من بعضها البعض بطريقة منسقة، عادةً باستخدام تقنيات الاتصال المتقدمة والأتمتة. يكتسب هذا المفهوم اهتمامًا كبيرًا بسبب إمكانيته في تقليل استهلاك الوقود بشكل كبير، وزيادة سعة الطرق، وتخفيف الازدحام، خاصةً في النقل البضائع والنقل العام.

في سياق النقل بالحافلات، يمكّن تشكيل المركبات من ضبط سعة المركبات ديناميكيًا في الوقت الفعلي، مما يستجيب بكفاءة لزيادة الطلب على الركاب. بينما الفوائد النظرية مثبتة جيدًا، يتطلب تعظيم المكاسب الاقتصادية والبيئية من تشكيل المركبات في التطبيقات الواقعية أدوات تخطيط وتحسين متطورة. توفر الإمارات العربية المتحدة، برؤيتها للتنقل الذكي وقيادتها في نشر المركبات المستقلة، أرض اختبار مثالية لمثل هذه الأبحاث المبتكرة.

يهدف هذا المشروع إلى تطوير أدوات مساعدة في اتخاذ القرار تعتمد على التحليل الرياضي، مما يمكّن صانعي القرار من تحسين القرارات التشغيلية المتعلقة بتشكيل القوافل وتخطيط الرحلات للمركبات الكهربائية المستقلة. تمتلك نتائج هذا البحث القدرة على التأثير على سياسات وممارسات النقل، ليس فقط في الإمارات ولكن عالميًا، حيث تسعى المدن والدول إلى إيجاد حلول تنقل مستدامة وفعالة وقابلة للتوسع.

تفاصيل المشروع

سوف ينضم الباحث ما بعد الدكتوراه المختار إلى فريق بحث ديناميكي ضمن كلية الأعمال والاقتصاد في جامعة الإمارات، تحت إشراف مشترك من الدكتورة مونة كشاوي بوجلبن (أستاذة مساعدة في جامعة الإمارات) والدكتورة أدريانا غابور (أستاذة مساعدة في جامعة خليفة). يركز المشروع على تخطيط وتحسين عمليات تشكيل القوافل للمركبات الكهربائية المستقلة، بهدف توسيع المنهجيات الحالية لتعزيز أهميتها العملية واقتراح طرق حل مبتكرة.

تشمل المسؤوليات الرئيسية

تطوير نماذج تحسين رياضية وأدوات مساعدة في اتخاذ القرار لتشكيل القوافل وتخطيط الرحلات.

اقتراح امتدادات جديدة للنماذج الحالية للتعامل مع القيود والمتطلبات الواقعية.

إجراء تجارب عددية باستخدام برمجيات تحسين متطورة.

تصميم وتنفيذ طرق حلول دقيقة و/أو هيستركية جديدة.

التعاون مع فريق متنوع من الباحثين والمساهمة في منشورات ذات تأثير كبير.

العقد الأولي لمدة عام واحد، مع إمكانية التمديد لمدة 2 إلى 6 أشهر، بناءً على الاتفاق المتبادل. تقدم الوظيفة راتبًا جذابًا، وتأمين صحي شامل، وشهرًا واحدًا من الإجازة المدفوعة. بالنسبة للمرشحين الذين ينتقلون من خارج الإمارات، سيتم تغطية تذاكر السفر ذهابًا وإيابًا ورسوم التأشيرة.

ملف المرشح

هذه الوظيفة مناسبة تمامًا للمرشحين الذين يمتلكون

دكتوراه في بحوث العمليات، علوم الكمبيوتر، الهندسة الصناعية، أو تخصص قريب.

أساس قوي في تقنيات التحسين ومهارات البرمجة.

خبرة مثبتة أو منشورات تتعلق بأنظمة النقل، توجيه المركبات، أو التنقل الذكي (يفضل).

عقلية استباقية ومبتكرة، متحمسة لمواجهة التحديات المعقدة في النقل.

القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة بحثية متعددة الثقافات.

الخلفيات الأكاديمية المؤهلة تشمل لكن لا تقتصر على

• بحوث العمليات
• علوم الكمبيوتر
• الهندسة الصناعية
• هندسة النقل
• الرياضيات التطبيقية