نائب رئيس تحليلات المواهب ALDAR Properties PJSC

الأدوار والمسؤوليات:

إدارة بيانات الأشخاص

• تأسيس والإشراف على المعايير لجمع بيانات الأشخاص وتصنيفها وصيانتها لضمان الدقة والنزاهة.
• الشراكة مع نائب رئيس التحول الرقمي للأشخاص لضمان أن مخرجات النظام توفر بيانات نظيفة وموثوقة للاستخدام في التحليلات.
• ضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات والاستخدام الأخلاقي لبيانات القوى العاملة.

التحليلات، والتقارير، واللوحات

• تصميم وإدارة لوحات معلومات P&C، ونتائج القوى العاملة، والتقارير على مستوى التنفيذي لفريق CPCO والقيادة.
• تقديم تقارير دقيقة وفي الوقت المناسب حول المقاييس الأساسية للموارد البشرية (مثل: عدد الموظفين، الدوران، التنوع، الغياب، المشاركة).
• تحسين أدوات التقارير وأساليب التصور باستمرار لجعل البيانات متاحة وقابلة للتنفيذ للمستفيدين.
• تطوير نماذج تحليلية متقدمة (مثل: التنبؤ بالاستقالات، تخطيط القوى العاملة، عدالة الأجور، مخاطر التعاقب).
• تفسير اتجاهات البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتشكيل استراتيجية القوى العاملة، وتجربة الموظف، وفعالية المنظمة.

الشراكة عبر الوظائف

• الشراكة مع فريق P&C الأوسع لقياس تأثير مبادرات الأشخاص (مثل: المشاركة، التحولات الثقافية، نتائج التعلم).
• التعاون مع مجموعة التكنولوجيا ومجموعة المالية لضمان توافق بيانات القوى العاملة مع التقارير المؤسسية الأوسع.

الخبرة:

• 10 + سنوات من الخبرة في تحليلات الموارد البشرية، تخطيط القوى العاملة، أو ذكاء الأعمال
• سجل حافل مثبت في إدارة البيانات والتحليلات والتصور (مثل: Power BI، Tableau، Qlik، أو ما يعادلها).
• قدرة مثبتة على ترجمة البيانات إلى رؤى عمل قابلة للتنفيذ.
• خبرة مع مجموعات بيانات الموارد البشرية الكبيرة ودمج مصادر بيانات متعددة.
• إلمام بعمليات الموارد البشرية عبر دورة حياة الموظف.
• يفضل أن يكون لديك خبرة سابقة في القطاع الخاص أو المنظمات الكبيرة أو بيئات النمو السريع.

المهارات التقنية والشخصية:

• خبرة في تحليل البيانات، والتصور، ورواية القصص.
• فهم قوي لمقاييس الموارد البشرية وأفضل الممارسات في تحليلات القوى العاملة.
• مهارة عالية في أدوات التحليل (SQL، Python/R لتحليلات الموارد البشرية ميزة).
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والتفكير النقدي، والمهارات الكمية.
• القدرة على نقل رسائل واضحة من خلال رواية البيانات
• معرفة متطلبات خصوصية البيانات.

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات، الإحصاء، تحليل الأعمال، المالية، الموارد البشرية، أو مجال ذي صلة (مطلوب).
• درجة الماجستير (ماجستير في التحليلات، تحليلات الموارد البشرية، أو ماجستير في إدارة الأعمال مع تركيز كمي) مفضل.
• شهادات مهنية في البيانات/التحليلات (مثل: Power BI، Tableau، SQL، أو شهادات تحليل الأشخاص) مرغوبة.