مختبر ADIA - باحث ما بعد الدكتوراه - الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ

Abu Dhabi Investment Authority

سوف يقود المرشح الناجح الأبحاث عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، نمذجة المناخ، وتطبيقات الاستدامة، مما يساهم في مهمة مختبر ADIA في مواجهة التحديات العالمية من خلال علوم البيانات والحوسبة.

مواضيع الاهتمام

• مجال الدفع 1: تنسيق بيانات نظام الأرض والمنصات
  
  • تطوير مجموعات بيانات جديدة وأساليب دمج البيانات التي تجمع بين بيانات نظام الأرض من الأقمار الصناعية، والقياسات المباشرة، وإنترنت الأشياء، وعلوم المواطنين.
  • معالجة الفجوات الزمنية والمكانية في المتغيرات البيئية الرئيسية باستخدام أساليب الاستيفاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الانتقالي، أو توليد البيانات الاصطناعية.
  • بناء منصات بيانات مناخية خاضعة لمراقبة الجودة وقابلة للتوسع مع بيانات وصفية، وتوضيحات التعلم الآلي، ومخططات تصنيف موحدة.
  • تحسين خطوط بيانات دراسات الحالة للتوأم الرقمي لنظام الأرض (ESDT).
• مجال الدفع 2: نماذج نظام الأرض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الهجين-الفيزيائي
  
  • بناء و/أو تحسين نماذج أساسية تدمج بيانات الأقمار الصناعية، وإعادة التحليل، وبيانات المستشعرات.
  • دمج التعلم الآلي المدرك للفيزياء في نماذج المناخ/الطقس لتحسين تمثيل العمليات على مقاييس أقل من كيلومتر.
  • تطوير عمليات دمج البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والمحاكاة، والمعالجة اللاحقة لتوقعات الطقس إلى المناخ.
  • تطوير أطر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتوليف والاستدلال العلمي في تحليل نظام الأرض.
• مجال الدفع 3: الذكاء الاصطناعي من أجل التكيف المناخي والمرونة
  
  • تحديد عدم اليقين في التوقعات المنخفضة لمخاطر الطقس والمناخ المستقبلية.
  • إجراء دراسات حالة محددة جغرافياً تربط تأثيرات المناخ بأمن المياه، وأنظمة الطاقة، وأداء البنية التحتية، والمخاطر المالية.
  • دمج علوم القرار والنطاق، وتصميم أدوات الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع الخبراء في القطاعات وصانعي السياسات لدعم تخطيط السيناريو، واستراتيجيات الاستثمار التكيفية، وأنظمة الإنذار المبكر.
• مجال الدفع 4: الذكاء الاصطناعي المناخي الأخلاقي والحوكمة
  
  • تطوير بنى تحتية علمية تشغيلية لمعايرة أساليب الذكاء الاصطناعي في علوم المناخ.
  • المساهمة في تحديد المعايير التجريبية المشتركة، وبروتوكولات التكرار، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتطبيقات المناخ.
  • دعم العلوم المفتوحة وحوكمة البيانات الأخلاقية المتوافقة مع مبادئ الاستدامة والشفافية لمختبر ADIA.
• مواضيع أخرى: يُشجع المتقدمون الذين لديهم أفكار مبتكرة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، والاستدامة، وعلوم البيئة على اقتراح مواضيعهم الخاصة التي لها تأثير علمي أو اجتماعي قابل للإثبات.

تشمل المسؤوليات الإضافية توجيه طلاب الدراسات العليا والمتدربين، وكتابة منشورات عالية التأثير، والمساهمة في مقترحات منح تنافسية، وعرض الأبحاث في المؤتمرات الكبرى.

يُشجع باحثو ما بعد الدكتوراه على الاستفادة الكاملة من فرص التعاون بين التخصصات في مختبر ADIA والمساهمة في المشاريع عبر أعمدته البحثية الأخرى.

المهارات المطلوبة

• العمل مع مجموعات بيانات جغرافية مكانية كبيرة وقياسات نظام الأرض التي تم جمعها محلياً (نقطة واحدة) - خبرة في تحليل البيانات متعددة الأنماط الخام والمعالجة (قياسات سطحية، جوية، وعبر الفضاء)، ومجموعات بيانات إعادة التحليل، وإنتاج نماذج المناخ/الطقس (مثل ICON، WRF، MPAS) وتطوير تحليلات بيانات المناخ؛
• خبرة عملية مع نماذج الطقس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتنبؤات الطقس، ونمذجة/ديناميات المناخ؛
• خبرة في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، بما في ذلك النماذج التوليدية، لتقليل بيانات المناخ؛
• إجادة في بايثون، PyTorch، TensorFlow، JAX أو أطر تعلم آلي مماثلة.
• خبرة في الحوسبة عالية الأداء (HPC)، ومنصات السحابة، ومجموعات GPU.
• فهم قوي للتعلم العميق، نمذجة السلاسل الزمنية، أطر السببية، ودمج البيانات؛
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق متعدد التخصصات؛
• القدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى؛
• مهارات اتصال قوية.

ماذا نقدم

• التوجيه والدعم في قيادة مشاريع البحث.
• فرص التعاون داخل الإمارات وخارجها.
• الموارد للنجاح - الحوسبة، وفرص حضور المؤتمرات، إلخ.