أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
8 - 15 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في تطبيق الحاسوب(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
أي
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
قيادة هندسة وتصميم وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المعقدة من البداية إلى النهاية.
تحديد وتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف المؤسسة ومبادرات التحول الرقمي.
ترجمة متطلبات العمل إلى هندسات نظم ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة.
الإشراف على تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
إرشاد علماء البيانات والمهندسين والمطورين في اعتماد أفضل الممارسات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي.
القيادة في أتمتة دورة حياة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تدريب النماذج، وإصداراتها، واختبارها، ونشرها، ومراقبتها.
تصميم حلول الذكاء الاصطناعي المدمجة مع منصات المؤسسات (ERP، CRM، بحيرات البيانات، واجهات برمجة التطبيقات).
ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية، وتخفيف التحيز، والامتثال التنظيمي.
التعاون مع أصحاب المصلحة من المستوى C ووحدات الأعمال لتقييم حالات الاستخدام، وتحديد أولويات المشاريع، وتعريف مقاييس النجاح.
توجيه وقيادة الفرق التقنية؛ التأثير على القرارات المعمارية عبر وحدات الأعمال.
خبرة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:
معرفة قوية بتعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
خبرة عملية مع أطر مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Hugging Face، OpenAI APIs.
الهندسة وتصميم النظام:
خبرة مثبتة في تصميم حلول ذكاء اصطناعي سحابية قابلة للتوسع وآمنة.
فهم عميق للخدمات الصغيرة، واجهات برمجة التطبيقات، المعمارية المعتمدة على الأحداث، وأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي.
MLOps وDevOps:
خبرة مع أدوات مثل MLflow، Kubeflow، Airflow، SageMaker Pipelines، Vertex AI Pipelines.
معرفة بخطوط أنابيب CI/CD، والحاويات (Docker)، والتنظيم (Kubernetes).
البيانات والتكامل:
إلمام بأدوات هندسة البيانات (Spark، Kafka)، بحيرات البيانات (Delta Lake، Snowflake)، وخطوط أنابيب ETL.
القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسات والأنظمة القديمة عبر RESTful APIs أو middleware.
القيادة والمهارات الناعمة:
خبرة قوية في القيادة لإدارة فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة متعددة التخصصات.
القدرة على دفع حوكمة الهندسة، وجودة الكود، والمعايير التقنية.
مهارات تواصل وعرض ممتازة للتأثير على أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
مفكر استراتيجي لديه شغف بابتكار الذكاء الاصطناعي وتحول المؤسسات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
8+ سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البرمجيات أو البيانات، مع 3–4 سنوات تركزت على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
سجل حافل في تقديم مشاريع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في واحد أو أكثر من المجالات التالية: الخدمات المالية، الرعاية الصحية، الحكومة، الاتصالات، أو التجزئة.
إلمام بالأطر التنظيمية للبيانات والذكاء الاصطناعي (مثل، GDPR، HIPAA، ISO 42001).
الشهادات المفضلة:
شهادة AWS في تعلم الآلة – تخصص
شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت أزور
مهندس تعلم الآلة المحترف من جوجل
TOGAF أو أطر هندسية أخرى (اختياري ولكن ذا قيمة)
شهادات الذكاء الاصطناعي المسؤول أو الأخلاقي (اختياري)
ملاحظة: دور متعاقد عليه بالاستعانة بمصادر خارجية بعقد قابل للتجديد سنويًا.
نوع العمل
- دوام كامل
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- تطوير البرمجيات
- تطوير التطبيقات (برامج تكنولوجيا المعلومات)
الكلمات الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikitlearn
- Hugging Face
- OpenAI APIs.
- ML
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Abu Dhabi Global Market
World's premier International Financial Centre in the capital of the UAE .
Mungmi Shimray - Talent Acquisition
ADGM Square, Al Maryah Island, PO Box 111999, Abu Dhabi, UAE, Dubai, United Arab Emirates (UAE)