الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

كجزء من مهندس الخلفية، ستبني الأنظمة الأساسية وراء وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي لدينا. ستقوم بتصميم خطوط الأنابيب في الوقت الفعلي التي تعالج الكلام المباشر، وتنسق المحادثات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدير جلسات الصوت المتزامنة على نطاق واسع، وتضمن أن كل مكالمة سريعة وموثوقة وذكية. هذا يعني العمل بشكل مباشر مع معالجة الصوت في الوقت الفعلي، وتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، والاتصالات (SIP/Asterisk)، والبنية التحتية الموزعة. ستعمل يوميًا مع Python، FastAPI، Pipecat، LiveKit (WebRTC)، Celery، PostgreSQL، Redis، وKubernetes.

ماذا ستفعل

بناء وتحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الصوتي في الوقت الفعلي - التعرف على الكلام (STT)، معالجة الذكاء الاصطناعي، وتوليد الكلام (TTS) تعمل في حلقات دون الثانية

تصميم وصيانة خدمات الخلفية التي تدير جلسات وكلاء الصوت، وتوجيه المكالمات، وتكامل الاتصالات (SIP/Asterisk)

تصميم أنظمة تنسيق متعددة الوكلاء - تدفقات المحادثة، نقل الوكلاء، وتمرير السياق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي

بناء وتوسيع البنية التحتية للتعامل مع الآلاف من المكالمات الصوتية المتزامنة مع زمن وصول منخفض

تطوير وتحسين طبقات الاتصال في الوقت الفعلي المعتمدة على WebSocket وWebRTC

تنفيذ وإدارة معالجة المهام الموزعة لحملات المكالمات الجماعية، وتحليلات المكالمات، وتحليل الذكاء الاصطناعي بعد المكالمة

تصميم، وتحسين، وصيانة قواعد بيانات PostgreSQL، والتخزين المؤقت Redis، وطوابير الرسائل

تنفيذ قابلية المراقبة عبر خطوط الأنابيب الصوتية: تتبع زمن الوصول، مقاييس جودة المكالمات، تتبع موزع (OpenTelemetry، Sentry)

التعامل مع تصحيح الإنتاج لأنظمة الصوت في الوقت الفعلي - تشخيص مشاكل جودة الصوت، وارتفاع زمن الوصول، وفشل الجلسات

العمل عن كثب مع فرق الذكاء الاصطناعي، والمنتج، وDevOps لشحن ميزات الذكاء الاصطناعي الصوتي من البداية إلى النهاية

من أنت

إجادة قوية في Python مع فهم عميق لأساليب async/await ونماذج التزامن في الوقت الفعلي

خبرة في بناء أنظمة خلفية للإنتاج مع FastAPI أو أطر عمل مماثلة async

فهم عميق لـ PostgreSQL، وتصميم قواعد البيانات العلائقية، ونماذج ORM

خبرة مع أنظمة الوقت الحقيقي - WebSockets، والبث، وخطوط الأنابيب الصوتية، أو الاتصالات ذات زمن الوصول المنخفض

خبرة عملية مع معالجة المهام الموزعة (Celery، Redis)

الراحة في امتلاك أنظمة الإنتاج من البداية إلى النهاية، من التصميم إلى النشر إلى الاستجابة للحوادث

الازدهار في بيئات سريعة الوتيرة، وذات ملكية عالية حيث يكون الذكاء الاصطناعي الصوتي هو المنتج الأساسي

من الجيد أن يكون لديك

خبرة مع الذكاء الاصطناعي الصوتي، أو الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، أو معالجة الكلام (STT، TTS، VAD)

خبرة مع أنظمة الاتصالات (SIP، Asterisk، WebRTC)

الإلمام بتنظيم الذكاء الاصطناعي/LLM (OpenAI، LangChain، LangGraph، Pipecat، Livekit)

خبرة مع أطر الصوت في الوقت الحقيقي أو منصات الروبوت الصوتي

خبرة في البنية التحتية السحابية (AWS، GCP، Kubernetes)

قواعد بيانات المتجهات وأنماط RAG لوكلاء الصوت المدعومين بالمعرفة

مهندس خلفية - منصة الذكاء الاصطناعي الصوتي Hams.ai

مهندس خلفية - منصة الذكاء الاصطناعي الصوتي
Hams.ai