أخصائي جودة BI & BIGDATA Vodafone

ملف الدور

إدارة جودة البيانات

تصميم وتطوير وتنفيذ حلول لمراقبة والتحقق من وتحسين دقة البيانات، وتناسقها، واكتمالها.

• تطوير وتحسين خطوط الأنابيب بناء بوابات جودة البيانات لضمان وصيانة خطوط البيانات القابلة للتوسع لمعالجة والتحقق من مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
• ETL وعمليات دمج البيانات
  تطوير وتعزيز عمليات ETL لضمان حركة سلسة للبيانات عبر الأنظمة مع الحفاظ على لوحات معلومات جودة البيانات تدفق التطوير من البداية إلى النهاية
• حوكمة البيانات والامتثال ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات، والمعايير التنظيمية، وأفضل الممارسات لإدارة البيانات.
• تحليل السبب الجذري وحل المشكلات التحقيق في الشذوذ في البيانات، وتحديد الأسباب الجذرية، وتنفيذ تدابير تصحيحية بشكل استباقي.
• الأتمتة والمراقبة

• تحسين الأداء

تحسين أداء الاستعلام، وتخصيص قواعد البيانات، وتكوين الأنظمة لتعزيز الكفاءة.

• الاتصال بالمساهمين

العمل عن كثب مع محللي البيانات، والمهندسين، وفرق الأعمال، والبائعين لضمان تحقيق أهداف جودة البيانات

تطوير سكريبتات الأتمتة وأطر المراقبة لتبسيط فحوصات جودة البيانات والتنبيه عن الشذوذات

المهارات والمؤهلات

فهم الدور الحاسم في ضمان جودة وأداء وموثوقية حلول البيانات. يجب أن تشمل المسؤوليات والعقلية:

• الالتزام بجودة البيانات العالية

الشغف بتطوير كود محسن لضمان جودة البيانات للمستخدم النهائي وتطوير لوحات المعلومات للتحليل، وتحسين الأداء، وتطبيق نهج علمي للتعديل والتحليل.

• تجربة المجتمع السريع

العمل في فرق سريعة لضمان تقديم بوابات الجودة اللازمة وإجراءات استباقية

• نهج موجه نحو العميل

فهم عميق لاحتياجات العملاء، وضمان أن كل ميزة وحل تم تطويره يعزز تجربة المستخدم النهائي مع تحديد ومعالجة المشكلات المحتملة قبل ظهورها بشكل استباقي. والالتزام بتقديم حلول تعزز تجربة العملاء ورضاهم.

يجب أن تكون لديك مؤهلات تقنية / مهنية:

• بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو المجالات ذات الصلة
• 0 إلى 1 سنة في الهندسة، تحديداً في بناء بوابات الجودة لخطوط البيانات، وضمان دقة البيانات، وإدارة الأنظمة الموزعة..
• الخبرة في أنظمة و تقنيات البيانات الكبيرة مثل Java، Python، NoSQL، Node.js، Angular، Kafka، Yarn، Hbase Zookeeper، فهم الأنظمة الموزعة مثل Hadoop (HDFS).
• معرفة بأطر معالجة البيانات، مثل Apache Hadoop (MapReduce)، Apache Spark، Apache Kafka.
• فهم لمفاهيم وتقنيات مستودعات البيانات معرفة بأدوات ETL والعمليات لنقل وتحويل البيانات بكفاءة