مهندس البيانات

Client of Talent Bridge HR Consultancy Dubai

ملخص الدور

بناء خطوط بيانات قوية وقابلة للملاحظة تدعم البحث وإنتاج الذكاء الاصطناعي. النجاح يعني موثوقية عالية للخطوط (مواعيد تسليم في الوقت المحدد)، وجودة بيانات قوية (التحقق وسلسلة البيانات)، وتمكين التجارب السريعة. ستتعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، التحليلات، والمنتجات لجعل البيانات موثوقة وقابلة للاستخدام.

المسؤوليات

• تصميم وتشغيل خطوط البيانات الدفعة/التدفق (Airflow؛ Spark اختياري) لعمليات ETL/ELT.
• نموذج/إدارة المخططات؛ فرض جودة البيانات وسلسلة البيانات/الحوكمة.
• دعم سير عمل تعلم الآلة باستخدام DVC (إصدار البيانات) وMLflow أو Weights & Biases.
• بناء متاجر الميزات/خدمات البيانات؛ عرض مجموعات البيانات عبر نقاط نهاية REST آمنة.
• تحسين الأداء/التكلفة عبر التخزين/الحساب؛ تنفيذ المراقبة/التنبيهات.
• الحفاظ على الوثائق والفهارس الداخلية؛ تمكين التحليلات ذاتية الخدمة.

المؤهلات

• المهارات: البرمجة في C++ أو Java; SQL & NoSQL; Pandas/NumPy; PySpark; Airflow; تطوير API; Docker.
• MLOps: DVC; MLflow أو W&B; أساسيات تعبئة/نشر النماذج.
• السحابة: تجربة AWS SageMaker، Azure ML، أو GCP AI.
• من الجيد أن يكون لديك: التعرض لمحرك Unreal.
• البيئة: خلفية قوية في Linux للتطوير والنشر.
• التعليم/الخبرة: خبرة مثبتة في بناء خطوط بيانات موثوقة في الإنتاج.