خبير في علم البيانات SAP

ما ستقوم ببنائه:

في هذا الدور، ستقوم بتحويل البيانات إلى قرارات من خلال تحديد مشاكل الأعمال ذات القيمة العالية، وتأطيرها بشكل تحليلي، وتقديم نماذج ورؤى تحسن نتائج العملاء وأداء المنتجات. ستعمل عبر التحليل الاستكشافي، والنمذجة الإحصائية، والتجريب، والتنبؤ، والتجزئة، واكتشاف الشذوذ، والتحليل السببي، وتعلم الآلة، بينما تتعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة من المنتجات والهندسة والمبيعات والعمليات أو المالية. لن تتوقف عملك عند دقة النموذج: ستحدد مقاييس النجاح، وتقيس الأثر، وتحول النتائج إلى إجراءات تجارية، وتساعد الفرق على تحديد الأولويات بناءً على القيمة والمخاطر والجدوى. ستساهم أيضًا في تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، والتضمينات، وسير العمل المدعوم من نماذج اللغة الكبيرة للتلخيص، والتصنيف، واستخراج المعرفة، ودعم اتخاذ القرار. يتطلب هذا الدور شخصًا يمكنه ربط سياق الأعمال بالتحليل الدقيق، وشرح المساومات بوضوح، والتأثير على قرارات خارطة الطريق بالأدلة.

ما الذي تحضره:

• إتقان قوي للغة بايثون وSQL لاستخراج البيانات، والتحليل الإحصائي، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والأتمتة التحليلية
• لديك فهم عميق للإحصائيات والاحتمالات، بما في ذلك اختبار الفرضيات، وتصميم التجارب، واختبار A/B، والانحدار، والتفكير السببي، وتفسير عدم اليقين
• لديك خبرة عملية في مجموعة من تقنيات تعلم الآلة، مثل التصنيف، والتنبؤ، والتجميع، وأنظمة التوصية، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة الميل
• أنت بارع في تأطير مشاكل الأعمال في أسئلة تحليلية قابلة للقياس، وتحديد مقاييس النجاح، وربط مخرجات النموذج بالقرارات التجارية أو التشغيلية
• تتفوق في بناء سرد بيانات واضح من خلال لوحات المعلومات، والتصورات، والعروض التقديمية، والتواصل التنفيذي الموجز
• تظهر خبرة عملية في اختيار الميزات، والتحقق من صحة النماذج، وتحليل الأخطاء، وتحديد التحيز، وتحقيق التوازن بين المساومات بين الدقة وقابلية الاستخدام
• لديك تعرض لأساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليلات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (مثل البحث الدلالي، وتصنيف النصوص، والتلخيص، والتحليل المعتمد على الموجهات)
• لديك خبرة مع منصات التحليل الحديثة والبيانات، مثل دفاتر الملاحظات، وأدوات BI، ومستودعات البيانات السحابية، وSpark، وبيئات معالجة البيانات على نطاق واسع
• لديك فهم قوي لجودة البيانات، وسلاسلها، وحوكمتها، والانضباط المطلوب لإنتاج تحليلات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام