عالم البيانات

Talentmate

يؤدي عالم البيانات دورًا حاسمًا في عالم البيانات المعتمد على المعلومات الحديثة. هم مسؤولون عن استخراج رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات المعقدة، مما يساعد المنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة. يستخدم علماء البيانات مزيجًا من الإحصائيات، والتعلم الآلي، والبرمجة، والخبرة في المجال لتحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية. يعملون عبر صناعات متنوعة، من المالية والرعاية الصحية إلى التكنولوجيا والتجزئة، مع معالجة تحديات متنوعة مثل تقسيم العملاء، واكتشاف الاحتيال، وأنظمة توصية المنتجات. بالإضافة إلى المهارات الفنية، يمتلك علماء البيانات الناجحون قدرات تواصل قوية، مما يمكنهم من نقل النتائج التحليلية المعقدة بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة والجماهير غير الفنية. مع اعتماد الشركات بشكل متزايد على البيانات لدفع استراتيجياتها، تستمر الطلبات على علماء البيانات المهرة في النمو.

المسؤوليات

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لاشتقاق رؤى واتجاهات قابلة للتنفيذ.
• تطوير وتنفيذ وصيانة نماذج وخوارزميات التعلم الآلي.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتعريف التحديات والفرص التجارية.
• استخدام التقنيات الإحصائية لتفسير البيانات وتوليد رؤى مفيدة.
• إنشاء عمليات بيانات مؤتمتة لضمان التعامل الفعال مع البيانات وتحويلها.
• عرض النتائج والرؤى على أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وجذابة.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في علم البيانات.
• تحديد وحل التناقضات ومشكلات الدقة في مجموعات البيانات.
• تطوير واختبار الفرضيات للمساعدة في اتخاذ القرار وصياغة الاستراتيجيات.
• تحسين وتحسين إجراءات وأنظمة جمع البيانات الحالية.
• مراقبة وتقييم أداء ونتائج النماذج المطبقة.
• تصميم وإجراء تحليل بيانات متقدم، بما في ذلك اختبارات A/B والنمذجة التنبؤية.

المتطلبات

• درجة البكاليوس أو الماجستير في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو SQL أمر ضروري.
• خبرة واسعة مع أطر التعلم الآلي والأدوات الإحصائية.
• قدرة قوية على حل المشكلات ومهارات تحليلية لتفسير البيانات المعقدة.
• مهارات تواصل ممتازة لعرض الرؤى المدفوعة بالبيانات بشكل فعال.
• خبرة مع أدوات تصور البيانات مثل Tableau، Power BI، أو matplotlib.
• إلمام بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS، Azure، أو Google Cloud.
• قدرة على إدارة مشاريع متعددة والالتزام بالمواعيد النهائية في بيئة ديناميكية.