عالم بيانات (PHONE_NUMBER)

Talentmate

بصفتك عالم بيانات، ستلعب دورًا محوريًا في قيادة عمليات اتخاذ القرار القائمة على البيانات. ستستخدم فهمك العميق للتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، وتطوير الخوارزميات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تتماشى مع الأهداف التجارية. من خلال التعاون مع فرق متعددة التخصصات، ستحول البيانات الخام إلى معلومات ذات مغزى ونماذج تنبؤية تدفع المبادرات الاستراتيجية. ستكون قدرتك على دمج مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة لحل مشاكل الأعمال الواقعية، جنبًا إلى جنب مع مهارات الاتصال القوية لديك، حاسمة في تقديم النتائج لأصحاب المصلحة وتنفيذ استراتيجيات قائمة على البيانات عبر المؤسسة. انضم إلينا في بيئة ديناميكية حيث ستدعم قدراتك التحليلية وطرقك المبتكرة نمو وكفاءة شركتنا.

المسؤوليات

• التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم الأهداف التجارية واحتياجات البيانات بشكل شامل.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لتحسين العمليات التجارية المختلفة.
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ وتوافقها مع استراتيجيات الأعمال.
• تطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات السوقية وإبلاغ صنع القرار الاستراتيجي.
• ضمان سلامة ودقة البيانات من خلال تقنيات تنظيف البيانات والتحقق القوية.
• إنشاء تصورات وتقارير لتقديم رؤى بيانات معقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• الشراكة مع فرق تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات لتعزيز بنية البيانات التحتية وتدفقات العمل.
• البحث وتطبيق أحدث تقنيات و خوارزميات علوم البيانات لتعزيز الأطر التحليلية.
• توجيه علماء البيانات والمحللين المبتدئين في تطوير المهارات والتقنيات التحليلية.
• تقييم وتبني أدوات وتكنولوجيا جديدة باستمرار لتحسين كفاءة تحليل البيانات.
• الحفاظ على مستوى عالٍ من معايير أمان البيانات والخصوصية في جميع المشاريع والتحليلات.
• تحديد الفرص لتحسين العمليات واقتراح حلول مبتكرة للتحديات.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في أدوار علوم البيانات مع خبرة في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي.
• الكفاءة في لغات البرمجة مثل بايثون، آر، أو SQL للتلاعب بالبيانات.
• خبرة قوية في أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI أو منصات مشابهة.
• القدرة على استخراج الرؤى من مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة باستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على التواصل بوضوح حول النتائج المعقدة.
• الإلمام بالحوسبة السحابية وبيئات البيانات الضخمة مثل AWS وAzure أو Google Cloud.