عالم بيانات/مهندس تعلم الآلي
Linedata
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 7 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المهام الرئيسية
- تصميم وتطوير ونشر التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يلبي احتياجات المهن المالية;
- تحليل وتعزيز البيانات الداخلية والخارجية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ ;
- المشاركة في إنشاء وهياكل خطوط البيانات بالتعاون مع مهندسي البيانات;
- المساهمة في تنفيذ التصنيع و حلول مراقبة النموذج;
- التعاون الوثيق مع فرق المنتجات وخبراء الأعمال من الأطراف الثالثة لترجمة الاحتياجات الوظيفية إلى حلول بيانات ;
- تنفيذ دراسات استكشافية، ونماذج أولية وPOCs للتحقق من صحة الأساليب التحليلية;
- ضمان المراقبة التكنولوجية لأساليب وأدوات تحليل البيانات الجديدة.
المهارات التقنية المطلوبة
- خبرتي مع Python لغات البرمجة (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, إلخ.);
- فهم جيد لالتعلم الآلي, التعلم العميق و إحصائيات تطبيقيّة تقنيات;
- معرفة جيدة بـ SQL / NoSQL قواعد البيانات وبيئات السحاب (AWS, Azure, GCP) ;
- معرفة بأدوات تصور البيانات (Power BI, Tableau, Plotly, إلخ) تعتبر ميزة;
- معرفة بممارسات التصنيع الجيدة (Git, CI/CD, APIs, Docker, إلخ) ;
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- تصميم وتطوير ونشر التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يلبي احتياجات المهن المالية;
- تحليل وتعزيز البيانات الداخلية والخارجية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ ;
- المشاركة في إنشاء وهياكل خطوط البيانات بالتعاون مع مهندسي البيانات;
- المساهمة في تنفيذ التصنيع و حلول مراقبة النموذج;
- التعاون الوثيق مع فرق المنتجات وخبراء الأعمال من الأطراف الثالثة لترجمة الاحتياجات الوظيفية إلى حلول بيانات ;
- تنفيذ دراسات استكشافية، ونماذج أولية وPOCs للتحقق من صحة الأساليب التحليلية;
- ضمان المراقبة التكنولوجية لأساليب وأدوات تحليل البيانات الجديدة.
القطاع المهني للشركة
- محاسبة ومراجعة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات/مهندس تعلم الآلي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com