عالم بيانات/مهندس تعلم الآلي
Linedata
نشرت في 17 اكتوبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المهام الرئيسية
- تصميم وتطوير ونشر التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي التوليدي النماذج التي تلبي احتياجات المهن المالية؛
- تحليل وتعزيز البيانات الداخلية والخارجية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ ;
- المشاركة في إنشاء وهيكلة خطوط بيانات بالتعاون مع مهندسي البيانات؛
- المساهمة في تنفيذ التحويل الصناعي و حلول مراقبة النماذج؛
- التعاون الوثيق مع فرق المنتجات وخبراء الأعمال من الطرف الثالث لـ ترجمة الاحتياجات الوظيفية إلى حلول بيانات ;
- إجراء دراسات استكشافية ونماذج أولية وPOCs للتحقق من صحة الطرق التحليلية؛
- ضمان المراقبة التكنولوجية لأساليب وأدوات تحليل البيانات الجديدة.
المهارات الفنية المطلوبة
- تجربتي مع لغة البرمجة Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, إلخ.);
- فهم قوي لـ التعلم الآلي ، التعلم العميق و الإحصاءات التطبيقية التقنيات ;
- معرفة جيدة بـ SQL / NoSQL قواعد البيانات وبيئات السحابة (AWS, Azure, GCP) ;
- معرفة بـ أدوات تصور البيانات (Power BI, Tableau, Plotly, إلخ.) هي ميزة؛
- معرفة بممارسات التحويل الجيدة (Git, CI/CD, APIs, Docker, إلخ.) ;
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- تصميم وتطوير ونشر التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يلبي احتياجات المهن المالية؛
- تحليل وتعزيز البيانات الداخلية والخارجية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ ;
- المشاركة في إنشاء وهيكلة خطوط بيانات بالتعاون مع مهندسي البيانات؛
- المساهمة في تنفيذ التحويل الصناعي و حلول مراقبة النماذج؛
- التعاون الوثيق مع فرق المنتجات وخبراء الأعمال من الطرف الثالث لـ ترجمة الاحتياجات الوظيفية إلى حلول بيانات ;
- إجراء دراسات استكشافية ونماذج أولية وPOCs للتحقق من صحة الطرق التحليلية؛
- ضمان المراقبة التكنولوجية لأساليب وأدوات تحليل البيانات الجديدة.
القطاع المهني للشركة
- محاسبة ومراجعة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات/مهندس تعلم الآلي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
وظائف مماثلة
مطور الذكاء الاصطناعي
Superbytes
- 1 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس التعلم الألى
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل بيانات / متخصص BI
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة