عالم بيانات - مواطن إماراتي مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي AWS

Client of Talentmate

الوصف

أطلقت أمازون مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAIIC) في يونيو 2023 لمساعدة عملاء AWS على تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل المشكلات التجارية والتشغيلية وتعزيز الابتكار في منظماتهم. هذه فريق من الاستراتيجيين، وعلماء البيانات، والمهندسين، ومهندسي الحلول يعملون خطوة بخطوة مع العملاء لبناء حلول مصممة خصيصًا تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي. (https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces- generative-ai-innovation-center).

نحن نبحث عن علماء بيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات أخرى لتصميم، والترويج، وتنفيذ حلول متطورة لمشكلات لم تُحل من قبل.

ستعمل مباشرة مع العملاء وتبتكر في منظمة سريعة الخطى تساهم في مشاريع وتقنيات تغير اللعبة. ستقوم بتصميم وإجراء تجارب، والبحث في خوارزميات جديدة، والعثور على طرق جديدة لتحسين المخاطر، والربحية، وتجربة العملاء.

كموظف مبتدئ في مجال العمل، ستنضم في البداية إلى برنامج A2C (من مساعد إلى مستشار) للتدريب المكثف على تكنولوجيا AWS ونهج التسليم.

الجنسية الإماراتية مطلوبة.

المسؤوليات الرئيسية للوظيفة

كعالم بيانات، سوف

• التعاون مع علماء ومعماريي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والمهندسين، لتبحث، وتصمم، وتطور، وتقيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة لمعالجة التحديات الواقعية
• التفاعل مع العملاء مباشرة لفهم المشكلة التجارية، ومساعدتهم في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقديم جلسات توضيحية وعميقة للعملاء وإرشاد العملاء حول أنماط الاعتماد وطرق الإنتاج
• إنشاء وتقديم توصيات أفضل الممارسات، والدروس، ومقالات المدونات، ورموز العينات، والعروض التقديمية المعدلة للمسؤولين الفنيين والتجاريين والتنفيذيين
• تقديم ملاحظات العملاء والسوق إلى فرق المنتجات والهندسة للمساعدة في تحديد اتجاه المنتج
  
  

حول الفريق

يساعد الفريق العملاء في تخيل وتحديد حالات الاستخدام التي ستخلق أكبر قيمة لأعمالهم، واختيار وتدريب أو ضبط النماذج المناسبة، وتحديد الطرق للتنقل في التحديات التقنية أو التجارية، وتطوير نماذج أولية، ووضع خطط لإطلاق الحلول على نطاق واسع. يوفر فريق مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي إرشادات حول أفضل الممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول وفعال من حيث التكلفة.

تجارب متنوعة

تقدّر AWS التجارب المتنوعة. حتى إذا لم تستوفِ جميع المؤهلات والمهارات المدرجة في وصف الوظيفة، نشجع المرشحين على التقديم. إذا كانت مسيرتك المهنية قد بدأت للتو، أو لم تتبع مسارًا تقليديًا، أو تضم تجارب بديلة، فلا تدع ذلك يمنعك من التقديم.

لماذا AWS؟

تعتبر خدمات أمازون ويب (AWS) أكثر منصة سحابية شاملة وواسعة الاعتماد في العالم. كنا الرواد في حوسبة السحاب ولم نتوقف أبدًا عن الابتكار، لذلك تثق عملائنا من أنجح الشركات الناشئة إلى شركات Global 500 في مجموعتنا القوية من المنتجات والخدمات لتشغيل أعمالهم.

ثقافة فريق شاملة

هنا في AWS، من طبيعتنا أن نتعلم ونكون فضوليين. تعزز مجموعات الاهتمام التي يقودها الموظفون ثقافة الشمولية التي تمكننا من أن نكون فخورين باختلافاتنا. تلهمنا الأحداث والتجارب التعليمية المستمرة، بما في ذلك محادثاتنا حول العرق والإثنية (CORE) ومؤتمرات AmazeCon (تنوع الجنس)، من أجل عدم التوقف عن احتضان تفردنا.

الإرشاد & نمو المسيرة المهنية

نحن نرفع باستمرار مستوى أدائنا في سعينا لنصبح أفضل صاحب عمل على وجه الأرض. لهذا السبب ستجد هنا مشاركة المعرفة المستمرة، والإرشاد، وموارد أخرى لتعزيز المسيرة المهنية لمساعدتك على التطور لتصبح محترفًا متوازنًا بشكل أفضل.

توازن العمل/الحياة

نحن نقدر تناغم العمل والحياة. يجب ألا يأتي النجاح في العمل على حساب التضحيات في المنزل، ولهذا نسعى لتحقيق المرونة كجزء من ثقافة العمل لدينا. عندما نشعر بالدعم في مكان العمل وفي المنزل، فلا يوجد شيء لا يمكننا تحقيقه في السحاب.

المؤهلات الأساسية

• دكتوراه أو درجة الماجستير أو ما يعادلها من الخبرة
• خبرة في بناء مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
• خبرة في أي من المجالات التالية: الخوارزميات وهياكل البيانات، التحليل، التحسين العددي، استخراج البيانات، الحوسبة المتوازية والموزعة، الحوسبة عالية الأداء، طرق التعلم العميق العصبي و/أو التعلم الآلي
  
  

المؤهلات المفضلة

خبرة في استخدام Python وتجربة عملية في بناء النماذج باستخدام أطر التعلم العميق مثل Tensorflow وKeras وPyTorch وMXNet

• خبرة سابقة في تدريب وضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• معرفة بمنصة وأدوات AWS
  ;r>
  

تُمكن ثقافتنا الشاملة أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيل أو تعديل في مكان العمل أثناء عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم في عملية المقابلة أو الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.


الشركة - خدمات أمازون ويب EMEA فرع دبي FZ - Q29

معرف الوظيفة: APHONE_NUMBER

تفاصيل الوظيفة