مدير إدارة البيانات في تكنولوجيا المعلومات

Ministry of Education Dubai

تعريف القسم:

مدير إدارة إدارة البيانات مسؤول عن إنشاء ثقافة قائمة على البيانات عبر وزارة التعليم من خلال تطوير والإشراف على حوكمة البيانات، خدمات البيانات، والتحليلات المتقدمة. تضمن هذه الدور جمع البيانات بشكل استراتيجي، إدارتها بأمان، تحليلها بفاعلية، واستغلالها بشكل أمثل لتعزيز صنع السياسات المستندة إلى الأدلة، تحسين الكفاءة التشغيلية، وتمكين التخطيط الاستراتيجي. كما تضمن الدور الامتثال لمعايير حماية البيانات والخصوصية وفقًا لأفضل الممارسات الوطنية والدولية.

المهام الرئيسية والواجبات:

القيادة الاستراتيجية للبيانات

• قيادة تطوير وتنفيذ استراتيجية إدارة البيانات على مستوى المؤسسة تتماشى مع رؤية التحول الرقمي للوزارة.
• توجيه توحيد، معيارية، حوكمة، ونشر البيانات عبر إدارات الوزارة، المؤسسات، والكيانات التابعة.
• إنشاء ودعم ثقافة اتخاذ القرار القائم على البيانات والتحسين المستمر.

حوكمة وتطوير السياسات

• تعريف، تنفيذ، ورصد سياسات البيانات، المعايير، الضوابط، وأطر الجودة المتوافقة مع إطار عمل DAMA-DMBOK وقوانين حماية البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة.
• الإشراف على التحكم في الوصول، تصنيف البيانات، الخصوصية، والاستخدام الأخلاقي للبيانات.
• تأسيس عمليات لضمان أمان البيانات، سلامتها، سريتها، والامتثال.

قسم تطوير جودة الخدمة

• قيادة الجهود لرصد وتقييم أداء الخدمة عبر مراكز الاتصال، دعم تكنولوجيا المعلومات، والموظفين في الخطوط الأمامية.
• قيادة برامج التحسين المستمر بناءً على التعليقات، تحليل الشكاوى، وعمليات التدقيق في الأداء.
• تصميم وتنفيذ برامج تطوير الموظفين لتعزيز التواصل المهني، التعاطف مع العملاء، وفاعلية الخدمة.

الإشراف على وظائف القسم - حوكمة البيانات

• تطوير والحفاظ على أطر حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة وفرض مسؤوليات ملكية البيانات وإدارتها.
• الإشراف على تنفيذ المعايير المؤسسية لجمع البيانات، تخزينها، جودتها، وإدارة البيانات الوصفية.
• ضمان اتساق وموثوقية البيانات عبر المنصات من خلال التكامل ورصد الامتثال.

الإشراف على وظائف القسم - خدمات البيانات

• توجيه تطوير لوحات البيانات، التقارير، والتصورات لدعم احتياجات صناع السياسات، المعلمين، والإداريين.
• ضمان أن الوزارة لديها وصول في الوقت الحقيقي إلى مؤشرات حاسمة مثل أداء الطلاب، استخدام الموارد، ومؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسات.
• الحفاظ على وتعزيز منصات ذكاء الأعمال وتحفيز إنشاء قدرات التحليلات الذاتية الخدمة.

الإشراف على وظائف القسم - تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

• توجيه استخدام التحليلات المتقدمة، التعلم الآلي، والنمذجة التنبؤية لإبلاغ الاستراتيجية وتحسين عمليات الوزارة.
• تشجيع أتمتة خطوط بيانات وتقنيات التحليل لزيادة المرونة وتقليل الأعباء التشغيلية.
• تمكين مبادرات التحول الرقمي من خلال تضمين الرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر الوظائف الأساسية.

التعاون الوطني والدولي في البيانات

• العمل كحلقة وصل رئيسية للوزارة مع المكاتب الإحصائية الوطنية، منظمات بيانات التعليم الدولية، ومراكز البحث الأكاديمية.
• تنسيق المشاركة في دراسات المقارنة العالمية والتقييمات الدولية (مثل، TIMSS، PISA).

المهارات

• 15+ سنوات من الخبرة في تجربة متقدمة في إدارة البيانات، التحليلات، أو حوكمة المعلومات.
• 8+ سنوات من الخبرة في إدارة فرق متعددة والأدوار القيادية.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، إدارة المعلومات، الإحصاء، حوكمة البيانات، التحول الرقمي، تحليل السياسات العامة أو في مجال ذي صلة.
• حد أدنى 12-15 عامًا من الخبرة المتقدمة في إدارة البيانات، التحليلات، أو حوكمة المعلومات، مع ما لا يقل عن 5 سنوات في دور قيادي.
• خبرة مثبتة في قيادة فرق البيانات والتحليلات عبر الوظائف في بيئة حكومية، تعليمية، أو في القطاع العام.
• خبرة مثبتة مع أطر حوكمة البيانات (مثل، DAMA)، أدوات ذكاء الأعمال، والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

المهارات التقنية والتحليلية:

• فهم متقدم لأطر حوكمة البيانات، إدارة دورة حياة البيانات، وهندسة البيانات الوصفية.
• إتقان في تكامل البيانات، تخزين البيانات، منصات التصور (مثل، Power BI، Tableau)، وأدوات التحليل (مثل، Python، R، SQL).
• معرفة قوية بقوانين حماية البيانات (مثل، قانون حماية البيانات في الإمارات العربية المتحدة، GDPR).
• إلمام بالمنصات السحابية للبيانات وبحيرات البيانات المؤسسية.

المهارات الاستراتيجية والتحليلية:

• التخطيط الاستراتيجي وتنفيذ برامج البيانات واسعة النطاق.
• فهم قوي للأعمال في تطبيق البيانات لدفع النتائج التعليمية، التشغيلية، والاستراتيجية.
• القدرة على ترجمة المعلومات التقنية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة غير الفنيين.

المهارات الاستراتيجية والتشغيلية:

• التخطيط الاستراتيجي وتنفيذ برامج البيانات واسعة النطاق.
• فهم قوي للأعمال في تطبيق البيانات لدفع النتائج التعليمية، التشغيلية، والاستراتيجية.
• القدرة على ترجمة المعلومات التقنية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة غير الفنيين.

المهارات القيادية والشخصية:

• قدرات قيادية استثنائية، إدارة الأشخاص، وبناء الفرق.
• مهارات تواصل فعالة ومشاركة أصحاب المصلحة عبر المستويات العليا في الحكومة والمؤسسات.
• مهارات اتخاذ القرار وإدارة الأزمات القوية المتعلقة بانتهاكات البيانات أو الفشل.

مؤشرات الأداء الرئيسية:

• تحسين جودة البيانات، الاكتمال، وسهولة الوصول (كنسبة مئوية).
• تطوير لوحات بيانات وتقارير للمستخدمين النهائيين (كنسبة مئوية).
• استخدام لوحات البيانات والتقارير من قبل المستخدمين النهائيين في اتخاذ القرار (كنسبة مئوية).
• أتمتة التقارير وخطوط معالجة البيانات (كنسبة مئوية).
• عدد القرارات الاستراتيجية المستندة إلى التحليلات أو رؤى الذكاء الاصطناعي (كعدد).
• معدل الامتثال لسياسات حماية البيانات والحوكمة (كنسبة مئوية).
• درجة رضا أصحاب المصلحة عن خدمات البيانات (كدرجة).