مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي - مواطن إماراتي

Thales

الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة في الأسواق السريعة التغير، يعتمد العملاء في جميع أنحاء العالم على ثاليس. ثاليس هو عمل حيث يجتمع الأشخاص المبدعون من جميع أنحاء العالم لتبادل الأفكار وإلهام بعضهم البعض. في الطيران، النقل، الدفاع، الأمن والفضاء، يقوم مهندسونا بتصميم حلول مبتكرة تجعل غدنا ممكنًا. لقد بنت ثاليس وجودًا في الإمارات العربية المتحدة لأكثر من 35 عامًا، واليوم لديها أكثر من 300 موظف. ثاليس في الإمارات جزء من أعمالنا في الشرق الأوسط التي تضم 1,800 شخص عبر مصر، العراق، الكويت، السعودية، لبنان، عمان، باكستان، قطر والإمارات. معًا قمنا بتقديم التكنولوجيا لميترو دبي، أطول شبكة مترو بدون سائق في العالم ونظام تحصيل أجور يعالج ما يصل إلى 250,000 معاملة في اليوم. نحن نجعل الإمارات مكانًا أكثر أمانًا من خلال تقديم حلول دفع إلكتروني آمنة، أنظمة الأمن السيبراني والاتصالات بالإضافة إلى أنظمة الأمن لمطار دبي الدولي ونظم إدارة الحركة الجوية والملاحة لمطار أبوظبي. هدف الوظيفة نحن نبحث عن محترف موهوب ومتحمس في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي للانضمام إلى فريقنا. هذه الوظيفة مثالية للخريجين الجدد أو الطلاب في السنة النهائية في علوم الكمبيوتر أو هندسة تكنولوجيا المعلومات الذين لديهم شغف بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. سيلعب الشخص المعني دورًا رئيسيًا في مساعدتنا على تحديد حل لت digitize المستندات وتطوير نظام قادر على التنبؤ بالمؤهلات بناءً على تحليل البيانات. الأدوار والمسؤوليات التعاون مع المسؤولين الكبار لفهم متطلبات وأهداف المشروع. المساعدة في تطوير وتنفيذ نموذج تعلم آلي لمعالجة وت digitize مستندات مختلفة. العمل على الخوارزميات التي تحلل البيانات من المستندات الرقمية للتنبؤ بالمؤهلات. إجراء معالجة مسبقة للبيانات وتنظيفها لضمان جودة عالية للمدخلات لنماذج التعلم الآلي. إجراء تجارب وتقييمات لقياس فعالية النماذج والأساليب المختلفة. توثيق العمليات والمنهجيات والنتائج للرجوع إليها في المستقبل ومشاركة المعرفة. تقديم تحديثات حول التقدم والنتائج للفريق بطريقة واضحة وموجزة. متطلبات خبرة العمل فهم قوي لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي. خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جافا. معرفة بإطارات العمل والمكتبات في التعلم الآلي مثل TensorFlow، PyTorch، أو scikit-learn. معرفة بتقنيات وأدوات معالجة البيانات. مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية. قدرات تواصل وعمل جماعي ممتازة. القدرة على التعلم بسرعة والتكيف مع التحديات الجديدة. المؤهلات، الشهادات والمتطلبات التعليمية خلفية تعليمية في علوم الكمبيوتر، هندسة تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. المهارات المفضلة خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و digitize المستندات. فهم تصميم وإدارة قواعد البيانات. معرفة بخدمات السحابة ونشرها (AWS، Azure، GCP). خبرة سابقة في التدريب أو مشروع في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. مسؤوليات الصحة والسلامة والبيئة * التأكد من سلامتك وسلامة الآخرين في جميع الأوقات. الحفاظ على دور نشط في تحقيق الأهداف والامتثال لسياسة HSE الخاصة بثاليس. الالتزام بالقوانين والتشريعات المحلية للصحة والسلامة والبيئة. استخدام معدات السلامة (بما في ذلك معدات الحماية الشخصية) حسب الحاجة والمطلوب. القيادة بالمثال وتشجيع الأقسام بنشاط للنظر في طرق للحفاظ على المياه والطاقة، تقليل نفايات الجيل، وتشجيع إعادة التدوير. لكل شخص داخل ثاليس الحق في إيقاف العمل إذا كانوا يعتقدون أن أنشطتهم قد تؤثر على صحتهم وسلامتهم أو سلامة الآخرين. في هذه الحالة، يجب الإبلاغ عن هذه الظروف على الفور إلى المدير المباشر وقسم الصحة والسلامة والبيئة. في ثاليس نقدم وظائف وليس مجرد وظائف. مع توظيف ثاليس لـ 80,000 موظف في 68 دولة، تمكّن سياستنا في التنقل الآلاف من الموظفين كل عام لتطوير حياتهم المهنية في الوطن والخارج، في مجالات خبرتهم الحالية أو من خلال التوسع في مجالات جديدة. معًا نعتقد أن احتضان المرونة هو طريقة أكثر ذكاءً للعمل. تبدأ الرحلات العظيمة هنا، قدم الآن!