رئيس تحليلات البيانات

Starlinks Global

1- القيادة الاستراتيجية للبيانات

• قيادة الرؤية الاستراتيجية لقدرات بيانات Starlinks عبر مجالات الأعمال والتكنولوجيا.
• دفع تطور البيانات من التقارير التفاعلية إلى توليد رؤى استباقية والتدخل القائم على السلوك.

2- تمكين الرؤى المدفوعة بالتفاعل

• التواصل مع وحدات الأعمال (3PL، التجارة الإلكترونية، التسليم، مركز التحكم) لفهم احتياجات صنع القرار المتغيرة حتى عندما لا يتم التعبير عنها.
• قيادة أبحاث المستخدم، تعريف الشخصيات، ورسم خرائط الرحلة لضمان أن أدوات البيانات، والخدمات، وحلول التحليل تؤدي إلى تأثير عملي.

3- تصميم من الفرضية إلى العمل

• تنفيذ نموذج قدرات ديناميكي حيث تُعلم البيانات الأسئلة، وتبني الفرضيات، وتترجم إلى سير العمل المدمج في النظام، والتنبيهات، أو التنبيهات التي تغير سلوك المستخدم ونتائجها.

4- ملكية منتج منصة البيانات

• تحديد خارطة الطريق للت monetization الداخلية والخارجية للأصول البيانية وتطوير نماذج تجارية للاستخدام الخارجي.

5- ملكية منصة البيانات

• امتلاك التجربة، والحوكمة، وخارطة الطريق لمنصة البيانات الموحدة (مبنية على Microsoft Fabric) كمنتج.
• ضمان الأصول البيانية الآمنة، القابلة للاكتشاف، المنسقة، والقابلة للتكوين لكل من أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.

6- دعم بيانات منصة اللوجستيات

• تحديد وتنسيق حالات استخدام البيانات عبر خدمات تنسيق اللوجستيات (OMS، WMS، TMS)، مركز التحكم، التوائم الرقمية، وإنترنت الأشياء.
• ضمان توافق الاعتمادات البيانية، وتوقعات SLA، وجاهزية خطوط الأنابيب مع إصدارات ميزات المنصة.
• التعاون مع فرق المنصة والمنتج لدمج الذكاء، والمراقبة، وقابلية التتبع في العمليات في الوقت الحقيقي

7- استراتيجية البيانات التجارية والت monetization

• تحديد وتحديد أولويات مجالات البيانات التي يمكن أن تعزز القيمة الخارجية للعملاء، والموردين، أو الشركاء في السوق.
• تحديد نماذج الأعمال لمنتجات البيانات، بما في ذلك الترخيص، والوصول إلى API، والتحليلات المدمجة، والرؤى كخدمة.

8- القيادة الحكومية ومجلس البيانات

• رئاسة مجلس بيانات Starlinks، وتعزيز ملكية البيانات الفيدرالية، وضوابط الخصوصية، وإدارة الجودة عبر المجالات.
• إنشاء KPIs وSLAs لانتعاش البيانات، والكمال، والتوقيت، والدقة.

9- التمكين الفيدرالي والثقافة

• تمكين المطورين المواطنين وفرق البيانات المدمجة من خلال المعايير، والتدريب، والدعم المدمج.
• تعزيز ثقافة الفضول، والتجريب، والاستخدام الأخلاقي للبيانات.

10- الفريق وبناء القدرات

قيادة وتطوير فريق بيانات عالي الأداء يعزز التفكير في المنتجات والتعاطف بين الوظائف.