مدير مشاريع تكنولوجيا المعلومات (الذكاء الاصطناعي)

Norconsult Telematics

وصف الوظيفة والمسؤوليات

• قيادة مشاريع مركزة على الذكاء الاصطناعي: التخطيط، الإدارة، وتقديم تطوير التطبيقات والمشاريع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى الإغلاق، مع ضمان التوافق مع الأهداف الاستراتيجية، التسليم في الوقت المحدد، والامتثال للميزانية باستخدام أطر Agile، Scrum، أو Lean.
• التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي: قيادة المبادرات لتطوير ونشر تطبيقات وحلول تحليلية مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع دمج نماذج التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأدوات التصوير البياني لتحسين العمليات التجارية وتعزيز تجارب العملاء.
• قيادة الفريق: إرشاد وتوجيه الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، المطورين، ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات، وتعزيز بيئة تعاون وضمان استخدام الموارد بشكل أمثل لنجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• التواصل مع أصحاب المصلحة: العمل كنقطة الاتصال الرئيسية لأصحاب المصلحة، وتقديم رؤى واضحة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التقارير والعروض التقديمية للتواصل بشأن تقدم المشروع، أداء النموذج، والتوصيات الاستراتيجية.
• إدارة المخاطر والامتثال: تطوير وتنفيذ خطط إدارة المخاطر المصممة لتحديات مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع ضمان الامتثال لمعايير ISO، وإرشادات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، ولوائح خصوصية البيانات مع الحفاظ على استمرارية الأعمال.
• الابتكار وتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي: دفع تحسينات العمليات من خلال اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة، والأطر (مثل، TensorFlow، PyTorch)، والمنهجيات لتعزيز تطوير التطبيقات، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل التحليلية.
• اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات والمعززة بالذكاء الاصطناعي: الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي والتحليلات لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية، ودعم القرارات التجارية الاستراتيجية، مع ضمان تقييم نموذج قوي وتتبع الأداء.

المؤهلات والمهارات:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات تعتبر ميزة.
• 6-10+ سنوات من الخبرة في إدارة المشاريع، مع تركيز قوي على تطوير التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مشاريع التعلم الآلي، أو مبادرات تحليل البيانات.
• شهادات احترافية مثل PMP، PMI-ACP، ITIL، أو شهادات محددة في الذكاء الاصطناعي (مثل، AWS Certified Machine Learning، Google Professional Machine Learning Engineer) تعتبر مرغوبة للغاية.
• خبرة مثبتة في قيادة الفرق متعددة التخصصات، إدارة مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المعقدة، وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
• مهارات تقنية قوية مع خبرة عملية في أطر الذكاء الاصطناعي (مثل، TensorFlow، PyTorch)، معالجة البيانات، أدوات التصوير، والتحليلات (مثل، Python، R، Power BI، Tableau).
• إلمام بمنصات السحاب (مثل، AWS، Azure، Google Cloud) لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتوسع.
• مهارات تواصل ممتازة، مع إجادة في إنشاء تقارير وعروض تقديمية عالية المستوى تركز على الذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين والعملاء.