عالم بيانات الرصاص

Client of Envision Employment Solutions

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

• ماجستير أو دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة الحاسوب، أو الرياضيات التطبيقية.
• 5+ سنوات من الخبرة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، القيادة، والتسليم.
• يتطلب الحد الأدنى من 12 عامًا من الخبرة
• قدرة مثبتة على بناء وتوسيع منصات الذكاء الاصطناعي/LLM على مستوى المؤسسات.

• المتطلبات الفنية والاستراتيجية
• قيادة الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية:
• يحدد ويقود خرائط الطريق للذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأهداف المؤسسية.
• يُشرف على دورة حياة النموذج من التجريب إلى الإنتاج.
• LLM وNLP (مستوى المهندس المعماري):
• يُصمم نظم بيئية قائمة على LLM مع خطوط أنابيب RAG، وتنظيم النماذج، واستراتيجيات الضبط الدقيق.
• يُقود التعديل الدقيق أو التدريب المسبق المحدد للمجال باستخدام مجموعات بيانات مملوكة.
• يُدمج Azure OpenAI، AWS Bedrock، Anthropic Claude، أو Google Vertex AI في حزم المؤسسات.
• يحدد معايير الحوكمة، والامتثال، والأمان لنشر LLM.
• يُشرف على أطر التقييم لمعدل الهلوسة، والدقة الواقعية، والتحكم في السمية.
• البنية التحتية والحوكمة:
• يمتلك سياسات حوكمة البيانات، متاجر الميزات، و بنية المراقبة للنماذج.
• يتعاون مع DevOps والأمان لضمان القابلية للتوسع والموثوقية.
• قيادة الفريق وأصحاب المصلحة:
• يبني ويدير فرق الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات (علماء بيانات، مهندسو تعلم الآلة، مهندسو بيانات).
• يتواصل مباشرة مع الإدارة التنفيذية وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• يقيم البائعين والشراكات لتسريع الذكاء الاصطناعي.

• كفاءات القيادة
• عقلية مبتكرة تدفع الابتكار عبر وحدات الأعمال.
• مهارات تواصل وتأثير تنفيذية ممتازة.
• مركّز على عائد الاستثمار القابل للقياس، والقابلية للتوسع، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• يوجه العلماء الكبار، ويحدد أفضل الممارسات واتجاه البحث.