عالم بيانات الرصاص EMIRATES GLOBAL ALUMINIUM (EGA)

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المؤهلات والمهارات:

المؤهلات الدنيا:

• بكاليوس أو يفضل ماجستير/دكتوراه (علوم الحاسوب أو الإلكترونيات)، أو ماجستير في تطبيقات الكمبيوتر، الإحصاء أو الرياضيات أو تخصص تقني ذو صلة
• معرفة لغات البرمجة الأساسية في بايثون، R، جافا و SQL

الخبرة الدنيا:

• 5+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في علم البيانات، الإحصاء ودور ذكاء الأعمال
• يجب أن يكون لديه معرفة بالمجال في المعادن والتعدين أو الطاقة أو الصناعة الثقيلة أو تجربة النفط والغاز أو مجموعة من هذه الصناعات.
• خبرة في التعلم الآلي، الإحصاء، التحسين أو المجالات ذات الصلة؛ خبرة أعمق في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، والمحاكاة/التحسين أو أدوات الحوسبة الموزعة هي ميزة إضافية
• معرفة تقنيات ومفاهيم إحصائية متقدمة (الانحدار، خصائص التوزيعات، الاختبارات الإحصائية والاستخدام الصحيح، إلخ) وتجربة مع التطبيقات.
• تجربة العمل مع مجموعات بيانات كبيرة قواعد البيانات العلائقية (SQL)، والمحاكاة/التحسين وأدوات الحوسبة الموزعة (Map/Reduce، Hadoop، Hive، Spark، MySQL إلخ) مطلوبة.
• تجربة تصور/عرض البيانات لأصحاب المصلحة باستخدام: Periscope، Business Objects، D3، ggplot، Power BI، Tableau إلخ مطلوبة
• معرفة لغات برمجة إضافية هي ميزة (C++، جافا، SPSS، SAS، Scala)
• معرفة عملية بمبادئ تعدين البيانات: التحليلات التنبؤية، التخطيط، جمع البيانات من أنظمة بيانات متعددة على الموقع ومصادر بيانات سحابية.
• معالجة البيانات/تعدين البيانات، مثل: SQL، AWK، Access، Spark، Excel مطلوبة.
• فهم واستخدام المفاهيم التحليلية والتقنيات الإحصائية: تطوير الفرضيات، تصميم الاختبارات/التجارب، تحليل البيانات، رسم الاستنتاجات، وتطوير توصيات قابلة للتنفيذ لوحدات الأعمال.
• معرفة قوية في واحد أو أكثر من مجالات علم البيانات أو علوم القرار (مثل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، الاقتصاد القياسي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، توقعات السلاسل الزمنية، النشر، استنتاج السبب، نمذجة الرفع، و/أو التحسين)
• معرفة الحوسبة الموزعة أو تقنيات NoSQL هي مكافأة
• خبرة في العمل مع وإنشاء هياكل البيانات.
• تجربة في أنظمة التحكم والأتمتة والتدريب في مجالات مشابهة تُقدّر.
• معرفة عملية جيدة بتطبيقات الصناعة 4.0، البيانات الضخمة، الروبوتات المستقلة، تكامل الأنظمة، الحوسبة السحابية، التصنيع الإضافي، الواقع المعزز إلخ.

المهارات:

مهارات Agile/رقمية:

• معرفة عميقة بنماذج/تقنيات التعلم الآلي (بما في ذلك الإعداد، الهيكل، التشغيل، التثبيت والتنفيذ للنماذج)
• فهم قوي لأساليب Agile
• الانفتاح للعمل في بيئات Agile مع أصحاب المصلحة المتعددين

المهارات الفردية:

• مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات
• موقف مهني وتوجه نحو الخدمة؛ لاعب فريق
• مهارات تواصل شفهية وكتابية جيدة
• تعلم سريع لاحتياجات الأعمال وترجمتها إلى حلول تحليلية محتملة

العقلية والسلوكيات:

• أخلاقيات عمل قوية؛ القدرة على العمل على مستوى مجرد واكتساب توافق الآراء
• القدرة على بناء إحساس بالثقة والعلاقة التي تخلق مكان عمل مريح وفعال
• الموقف للتفوق في بيئة سريعة الخطى
• عقل مفتوح لأساليب جديدة من التعلم