الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات

بناء بحيرة بيانات مركزية على خدمات بيانات GCP من خلال دمج مصادر بيانات متنوعة عبر المؤسسة.
تطوير وصيانة وتحسين خطوط معالجة البيانات الدفعة وتدفق البيانات المدعومة بـ SPARK. استغلال خدمات بيانات GCP لمهام هندسة البيانات المعقدة وضمان التكامل السلس مع مكونات المنصة الأخرى
تصميم وتنفيذ تحقق البيانات وفحوصات الجودة لضمان دقة البيانات واكتمالها وتناسقها أثناء تدفقها عبر خطوط الأنابيب.
العمل مع فرق علوم البيانات والتعلم الآلي للانخراط في التحليلات المتقدمة.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف، بما في ذلك محللي البيانات، والمستخدمين التجاريين، والفرق التشغيلية والتسويقية، لاستخراج الرؤى والقيمة من البيانات.
التعاون مع فريق المنتج لتصميم وتنفيذ وصيانة نماذج البيانات لحالات الاستخدام التحليلية.
تصميم وتطوير وصيانة لوحات بيانات للفرق المختلفة باستخدام Looker Studio.
الانخراط في استكشاف التكنولوجيا، والبحث والتطوير، وإجراء تحقيقات عميقة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
تصميم وإدارة عمليات ETL/ELT، لضمان سلامة البيانات وتوافرها وأدائها.
استكشاف مشكلات البيانات وإجراء تحليل الأسباب الجذرية عندما يتم الاستفسار عن البيانات المُبلغ عنها.

المهارات التقنية المطلوبة

PySpark Batch و Streaming
GCP Dataproc و Dataflow و DataStream و Dataplex و Pub/Sub و BigQuery و
Cloud Storage
NoSQL (يفضل MongoDB
لغات البرمجة: Scala/Python
Great Expectation، أو إطار DQ مشابه
الإلمام بأدوات إدارة سير العمل مثل: Airflow و Prefect أو Luigi
فهم لحوكمة البيانات ومستودعات البيانات ونمذجة البيانات
معرفة جيدة بـ SQL

الأعمال

قادر على التواصل بفعالية، وتبسيط المعرفة التقنية إلى رسائل قابلة للفهم بطريقة موجزة / بصرية
تحديد والمساهمة بشكل استباقي في مبادرات تطوير الفريق، ودعم الأعضاء المبتدئين.

مهارات جيدة أن تكون موجودة

البنية التحتية ككود، ويفضل Terraform
Docker و Kubernetes
Looker
معرفة في الهندسة AI / ML
السلالة، أو أدوات ذات صلة مثل Atlan
DBT

مهندس بيانات متوسط / أول Yassir

مهندس بيانات متوسط / أول
Yassir