أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
0 - 2 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), دكتوراه / دكتوراه(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
1. مراجعة الأدبيات المنهجية وتصميم البحث
- إجراء مراجعة شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في رسم خريطة الحرارة الحضرية، وتقدير درجة حرارة السطح باستخدام الاستشعار عن بعد، وتطوير مؤشر الضعف الحراري.
- تجميع أفضل الممارسات العالمية وتكييف المنهجيات مع المناخ والسياق الحضري في دبي.
- تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي (مثل، CNNs، مصنفات كائنات البكسل) لتقدير درجة حرارة سطح الأرض عالية الدقة باستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر (MODIS، Sentinel-3، Landsat-8/9).
- تصحيح التباينات في الانبعاثية وتحسين تصنيف أنواع تغطية الأرض.
- إنشاء خرائط درجة حرارة السطح الموسمية واليومية لتشكيل أطلس حراري ديناميكي لدبي.
- المساهمة في النشر الأكاديمي
2. التحقق من صحة المعلومات الحقلية والحملات الميدانية
- تصميم وتنفيذ حملات مناخية قائمة على الحقل عبر أنماط حضرية تمثيلية (سكنية كثيفة، مناطق صناعية، مناطق ساحلية، سكن العمال).
- نشر ومعايرة أجهزة استشعار الحرارة والرطوبة.
- إجراء تصوير حراري متنقل والتحقق من صحة مخرجات درجة حرارة السطح المستندة إلى الأقمار الصناعية.
- تطوير مجموعات بيانات موثوقة، مرجعية جغرافياً بدقة مناسبة للسياسات.
تصميم وحساب أول مؤشر ضعف حراري مكاني مضبوط لدبي يتكامل:
- المساهمة في تصميم وتنفيذ لوحة معلومات GIS قائمة على الويب.
- دعم تقديم ورش العمل التدريبية وجلسات التدريب للمعنيين.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
التعليم والخبرة
- دكتوراه (مكتملة أو على وشك الاكتمال) في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، علوم المناخ، نظم المعلومات الجغرافية، الهندسة البيئية، معلومات المدن، أو مجالات ذات صلة.
- خبرة مثبتة في نمذجة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتحليل البيانات الجغرافية.
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية.
- سجل نشر قوي في مجلات مراجعة الأقران.
- خبرة في مشاريع أكاديمية حكومية أو أكاديمية صناعية تعاونية.
المهارات التقنية
- إجادة في Python/R للتعلم الآلي والتحليل المكاني.
- خبرة مع منصات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS، QGIS، Google Earth Engine).
- إلمام بتدفقات معالجة بيانات الاستشعار عن بعد.
- مهارات كمية قوية في النمذجة الإحصائية وبناء المؤشرات.
- خبرة في تصميم وإجراء أبحاث قائمة على الاستطلاعات/المقابلات أو الأبحاث الميدانية (مفضل).
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- باحث دكتوراه
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com