عالم البيانات الرئيسي EMIRATES GLOBAL ALUMINIUM (EGA)

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

• 10+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في دور إحصائي وعلمي البيانات
• يجب أن يكون لديه خبرة ومعرفة في مجال المعادن والتعدين أو الطاقة أو مزيج من كلا الصناعتين ويمكنه التواصل بفائدة الأعمال من منتجات علم البيانات، ودعمها وإدارتها عبر المنظمة. يتواصل قصصًا ذات صلة وجذابة في الوسيط الأكثر ملاءمة ويضمن أن حوكمة البيانات وأخلاقيات البيانات مدمجة في استراتيجية المنظمة. خبير في توافق أولويات علم البيانات مع الأهداف التنظيمية الأوسع - على سبيل المثال، الميزانية.
• يمارس الرياضيات التطبيقية والإحصاء والممارسات العلمية، يعرف كيفية تطوير خبرة أعمق في مجموعة ضيقة من التخصصات ويمكنه البدء في تطبيق النظرية الناشئة على الحالات العملية.
• براعة في العمل مع إطارات البيانات وكتابة استعلامات SQL المعقدة
• براعة في التعلم الآلي لحل مشاكل التجميع والتصنيف والانحدار واكتشاف الشذوذ والمحاكاة والتحسين على مجموعات بيانات كبيرة النطاق
• قدرة مثبتة على دمج وتحويل مجموعات البيانات الداخلية والخارجية المتنوعة معًا لإنشاء ميزات جديدة
• خبرة في تصور / تقديم البيانات للمستفيدين باستخدام: Tableau، R Shiny، Plotly، Power BI، Periscope، Business Objects، D3، ggplot، إلخ.
• يمارس لغات برمجة مختلفة ويعرف كيفية تطوير وبرمجة واختبار وتصحيح وتوثيق برامج أو سكربتات بسيطة كجزء من فريق متعدد التخصصات. المعرفة باللغات البرمجية الإضافية هي ميزة (C++، Java، SPSS، SAS، Scala)
• معرفة قوية في واحد أو أكثر من مجالات علم البيانات أو علم القرار (مثل: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، القياسات الاقتصادية، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، توقعات السلاسل الزمنية، النشر، الاستدلال السببي، نمذجة الرفع، و / أو التحسين)
• خبير في العمل مع مهندسي البيانات لرسم وإنتاج وتحويل واختبار تدفقات البيانات الجديدة لمالكي البيانات والمستهلكين، واختيار الأدوات والتقنيات الأكثر ملاءمة. يقود استكشاف البيانات العشوائي في مجموعة واسعة من تنسيقات تسلسل البيانات وتخزينها، من جميع أنحاء العمل.
• يفهم ويمكنه مساعدة الفرق في تطبيق مجموعة من التقنيات لتحليل البيانات وتقديم رؤى عبر دورة حياة المنتج (علم البيانات) نشط ويمكنه تقديم نتائج مثيرة للاهتمام تُبلغ قرارات أوسع ويطبق أساليب مبتكرة لحل المشكلات.
• معرفة الحوسبة الموزعة أو تقنيات NoSQL هي ميزة إضافية
• تُقدّر الخبرة في الأتمتة ونظام التحكم والتدريب في مجالات مماثلة.

تجربة رشيقة / رقمية

• خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد البيانات العلائقية SQL، والأدوات المستخدمة في المحاكاة / التحسين والحوسبة الموزعة (MapReduce Hadoop Hive SparkMyS H20 ai، منصات AI السحابية، الحاويات، إلخ.) مرغوبة.
• خبرة في دعم النشر والمراقبة والصيانة وتعزيز النماذج مرغوبة

المهارات الفردية

• مهارات استثنائية في التواصل والتعاون لفهم احتياجات الشركاء التجاريين وتقديم الحلول
• تحيز للعمل، مع القدرة على تقديم نتائج متميزة من خلال تحديد أولويات المهام وإدارة الوقت
• قدرة مثبتة على تعلم وحل مجالات وأعمال جديدة بكفاءة
• فهم للأرقام؛ شكوك صحية حول صحة البيانات والتحيزات الكامنة فيها

العقلية والسلوكيات

• فضول فكري لفهم والإجابة على الأسئلة
• تواضع فكري للاستفادة من خبرات الآخرين
• مهارات تنظيمية نموذجية مع اهتمام بالتفاصيل والدقة
• القدرة على التعليم والتوجيه والتعاون مع أعضاء الفريق