مطور برمجيات (AI/ML) التوأم الرقمي التشغيلي

Parsons Corporation

بارسونز تبحث عن مطور برمجيات (AI/ML) لدعم التسليم الشامل لبرنامج التوأم الرقمي الجغرافي واسع النطاق لمالك بنية تحتية وطنية رئيسية في الشرق الأوسط. هذه المبادرة التي تستمر لعدة سنوات ستقوم بتصميم وبناء وتشغيل منصة التوأم الرقمي التشغيلي التي تدمج البيانات الجغرافية، وتغذية إنترنت الأشياء/SCADA في الوقت الحقيقي، ومعلومات الأصول، وأنظمة المؤسسة الأساسية لتمكين التخطيط والتشغيل والصيانة المعتمدة على البيانات. ستعمل هذه الوظيفة عن كثب مع قائد تطوير البرمجيات، وفريق البيانات والهندسة المعمارية، وفريق من الخبراء الدوليين والمطورين والمهندسين.

يشمل النطاق اكتشاف وتفاعل أصحاب المصلحة، وتصميم حالات الاستخدام التحليلية، وتسليم إثبات المفهوم، وتنفيذ بيئة إنتاجية، ودعم ما بعد التنفيذ، وتدريب منظم ونقل المعرفة. سيساعد مطور البرمجيات (AI/ML) في تصميم وتنفيذ المكونات التحليلية وتعلم الآلة، ودعم إعداد البيانات وهندسة الميزات، والمساهمة في اختبار وتحسين أداء النماذج والخدمات، والمساعدة في ضمان أن تكون قدرات AI/ML قوية، وقابلة للتفسير، ومتوافقة مع حالات استخدام التوأم الرقمي الرئيسية.

ما ستقوم به

• دعم قائد تطوير البرمجيات وفريق البيانات والهندسة المعمارية في تصميم وتنفيذ مكونات AI/ML للتوأم الرقمي التشغيلي عبر مراحل الاكتشاف وإثبات المفهوم والتنفيذ ودعم ما بعد التنفيذ.

• المساعدة في إعداد وتحويل البيانات للنمذجة (بما في ذلك التنظيف، والانضمام، والتجميع، وهندسة الميزات) باستخدام مجموعات بيانات منظمة، وسلاسل زمنية، وبيانات جغرافية.

• تطوير مساعد معرفة واستعلام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ومحرك جيل معزز بالاسترجاع.

• المساعدة في تطوير وتدريب والتحقق من صحة نماذج AI/ML (مثل التنبؤ، التصنيف، اكتشاف الشذوذ، التحسين، أو التنبؤ) باستخدام الأدوات والمكتبات والأطر المتفق عليها.

• تطوير ونشر النماذج المدربة كخدمات قابلة للتوسع أو خدمات دقيقة، ودمجها مع منصة التوأم الرقمي والتطبيقات والواجهات البرمجية للأعلى/الأسفل.

• المساعدة في تنفيذ عمليات المراقبة، وتتبع الأداء، وإعادة التدريب الدوري للنماذج، وحل المشكلات المتعلقة بتحولات البيانات، أو الدقة، أو الاستقرار.

• المساعدة في توثيق مكونات AI/ML، بما في ذلك افتراضات البيانات، واختيارات النماذج، والقيود، وإرشادات الاستخدام، ودعم نقل المعرفة وتسليمها إلى العملاء وفرق العمليات.

ما المهارات المطلوبة التي ستجلبها

• درجة في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو تخصص تقني ذي صلة من مؤسسة معتمدة.

• خبرة في تطوير حلول AI/ML باستخدام لغات ومكتبات مثل Python، Pandas، NumPy، scikit-learn، وأطر التعلم العميق (مثل TensorFlow وPyTorch).

• معرفة عملية بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية (هندسة الميزات، اختيار النماذج، التدريب/التحقق، الإفراط في التخصيص، مقاييس التقييم) والإحصاءات الأساسية.

• خبرة في إعداد البيانات والتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة أو معقدة، يفضل أن تشمل سلاسل زمنية، أو بيانات استشعار، أو بيانات جغرافية.

• إلمام بالمنصات الجغرافية (مثل Esri ArcGIS) واستخدام البيانات المكانية كميزات في النماذج التحليلية.

• تعرض لنشر النماذج في الإنتاج (مثل APIs، أو وظائف الدفعات، أو مكونات البث المباشر) ودمجها مع التطبيقات أو المنصات البياناتية.

• خبرة في العمل ضمن فرق متعددة التخصصات ومتعددة الجنسيات عبر مناطق زمنية متعددة.

• مهارات تنظيم وتنسيق قوية، مع بعض الخبرة في بيئات المشاريع أو التسليم المنظم (مثل PMI، PRINCE2، Agile/Hybrid).

• تعرض للاختبار، والقبول، أو أنشطة الانطلاق للحلول التحليلية أو المدفوعة بالبيانات.

• مهارات ممتازة في التواصل والتوثيق، مع القدرة على توضيح البيانات، والنماذج، والنتائج بوضوح لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

• إتقان اللغة الإنجليزية المحكية والمكتوبة؛ مهارات اللغة العربية ميزة قوية.

ما المهارات المرغوبة التي ستجلبها

• خبرة سابقة مع أصحاب البنية التحتية الوطنية، أو سلطات النقل، أو المرافق، أو منظمات الأعمال العامة.

• خبرة في تطبيق AI/ML في سياقات التوأم الرقمي، أو المدينة الذكية، أو إدارة الأصول، أو تحسين العمليات.

• خبرة في العمل مع منصات السحابة (مثل Azure، AWS) وأدوات البيانات/ML الحديثة (مثل MLflow، Databricks، Azure ML، أو ما شابه).

• شهادات مهنية في علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو خدمات بيانات/AI السحابية.