مهندس منصة الذكاء الاصطناعي الأول

Intelmatix

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة، أو خبرة مهنية معادلة.

الخبرة: الحد الأدنى من 6 سنوات في هندسة البرمجيات، مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير المنصة وحلول على مستوى المنصة وعلى الأقل سنة واحدة من العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج.

المهارات التقنية:

• إجادة قوية في Python؛ الخبرة الإضافية في Java، Go، أو TypeScript تعتبر ميزة
• فهم قوي لتصميم النظام، معمارية المنصة، الأنظمة الموزعة، ونمذجة البيانات
• مهارات تطوير واجهة برمجة التطبيقات قوية (REST، أنماط غير متزامنة، WebSockets) وخبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات للمنصة المستخدمة من قبل عدة فرق
• خبرة مع منصات السحابة والبنية التحتية، يفضل AWS (Lambda، SQS، OpenSearch، RDS، Bedrock، S3)
• خبرة مع أطر العمل الوكيلة (LangChain، LangGraph، CrewAI، أو مشابهة) وأنماط التنسيق
• خبرة مع حاويات (Docker) والتنظيم (Kubernetes، ECS) بما في ذلك النشر، التوسع، وأنماط الأحداث المدفوعة
• خبرة مع أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform، CloudFormation، أو Serverless
• خبرة مع خطوط أنابيب CI/CD (GitHub Actions، Jenkins، AWS CodePipeline)
• خبرة في استخدام واجهات برمجة تطبيقات LLM ومزوديها (AWS Bedrock، OpenAI، Anthropic، أو مشابهة)
• خبرة مع قواعد بيانات المتجهات ومخازن التضمين (OpenSearch، Pinecone، pgvector، أو مشابهة)
• خبرة مع أدوات المراقبة والرصد (Prometheus، Grafana، DataDog، CloudWatch) بما في ذلك مقاييس خاصة بالذكاء الاصطناعي (زمن الوصول، استخدام الرموز، الجودة)
• إلمام بهندسة التوجيه، وأطر التقييم.
• إلمام بـ MCP (بروتوكول سياق النموذج)، A2A (بروتوكول الوكيل إلى الوكيل) وأنماط استخدام الأدوات

المهارات الشخصية:

• مهارات تواصل ممتازة، مرونة، دافع ذاتي، وقادر على الازدهار في بيئة بدء تشغيل سريعة وغير منظمة
• عقلية المنصة تفكر في إعادة الاستخدام، القابلية للتوسيع، وكيف ستستهلك الفرق الأخرى ما تبنيه
• عقلية ملكية قوية أنك تشحن أنظمة الإنتاج، وليس التجارب