الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول للانضمام إلى مركز الذكاء الاصطناعي لدينا، حيث نقدم بسرعة نماذج أولية، وإثباتات المفاهيم (PoCs)، ومنتجات قابلة للتطبيق (MVPs)، بالإضافة إلى تقديم حلول جاهزة للإنتاج تجلب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى الحياة. تتطلب هذه الوظيفة خبرة في كل من تطوير الواجهة الأمامية والخلفية، ودعم إنشاء منتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل التطبيقات الويب المدعومة بتقنية GenAI، وأسواق حالات الاستخدام، والأدوات التشخيصية. ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وتحسين حلول شاملة، وترجمة متطلبات العمل إلى تجارب ويب قوية وقابلة للتطوير وآمنة وسهلة الوصول مناسبة لبيئات الإنتاج المؤسسية.br> br>

المتطلبات الأساسية

5+ سنوات من الخبرة المهنية في تقديم حلول برمجيات على مستوى المؤسسات عبر أنظمة الخلفية والواجهة الأمامية.
خبرة عملية قوية في بناء واجهات برمجية آمنة وقابلة للتطوير وسهلة الصيانة باستخدام بايثون وNode.js، مع أطر مثل FastAPI وFastify.
خبرة قوية في هندسة الواجهة الأمامية باستخدام TypeScript وReact وNext.js، مع اتباع معايير واجهة المستخدم وإمكانية الوصول المؤسسية.
خبرة مثبتة في حاوية ونشر وتشغيل التطبيقات في الإنتاج باستخدام Docker وKubernetes، مع فهم قوي للاعتمادية والقابلية للتطوير.
خبرة في تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Jenkins وGitHub Actions أو Azure DevOps، مع اختبارات آلية ومعايير جودة.
خبرة عملية في نشر وتشغيل أحمال العمل الإنتاجية على Microsoft Azure، بما في ذلك خدمات مثل AKS وAzure Container Apps وAzure Container Registry والخدمات المتعلقة بالمنصة.
فهم قوي وتطبيق لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات، بما في ذلك مبادئ SOLID والهندسة النظيفة وأنماط التصميم المؤسسية الشائعة.
خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية مثل MS SQL Server وPostgreSQL، بما في ذلك تصميم المخططات وتحسين الاستعلامات والتوافق المعاملاتي.
خبرة عملية مع قواعد بيانات المتجهات (مثل Chroma وMilvus وPinecone) وpgvector، بما في ذلك بناء وتشغيل خطوط أنابيب استرجاع معزز للتوليد (RAG) في بيئات الإنتاج.
القدرة على التعاون بفعالية في فرق مؤسسية متعددة التخصصات، بما في ذلك الفرق المتعلقة بالمنتجات والهندسة المعمارية والأمان والسحابة / المنصة.
خبرة في العمل مع LLMs ومنصات الذكاء الاصطناعي، مثل Azure OpenAI وOpenAI APIs أو خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسية المماثلة.
المعرفة بأطر تنظيم LLM مثل LangChain وSemantic Kernel أو ما يعادلها.
خبرة عملية في استخدام مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Claude Code وOpenAI Codex،..إلخ)
مهارات توثيق قوية وخبرة في المساهمة في قرارات الهندسة والمعايير الفنية وأفضل الممارسات الداخلية.
خبرة سابقة في توجيه المهندسين المبتدئين أو المساهمة في مبادرات التميز الهندسي.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

نظرة عامة

نحن نمكّن العملاء من التغلب على تحديات المحاسبة والتقارير المالية من خلال تقديم حلول تكنولوجية مبتكرة. كجزء من فريق البيانات والذكاء الاصطناعي في مركز الذكاء الاصطناعي، ستساعد في دفع التحليلات واتخاذ القرارات والابتكار، مما يسهم في وظيفة مالية أكثر مرونة وكفاءة. من خلال تعزيز القيادة الممتازة والعمل الجماعي، نفي بالتزامنا تجاه أصحاب المصلحة ونلعب دورًا حيويًا في بناء عالم عمل أفضل لشعبنا وعملائنا ومجتمعاتنا.

الفرصة

استشاري أول - مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي Ernst & Young AE