أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ستضمن عملك بيانات عالية الجودة وموثوقة وجاهزة للتعلم الآلي، مما يمكّن كل من التحليلات التقليدية والحلول المتقدمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر الأعمال.
ما الذي تقدّمه
- 8+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، والعمل مع Azure وDatabricks، ويفضل أن تكون لديك خبرة في سير العمل المتعلقة بالبيانات ML/AI.
- درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي، علوم الكمبيوتر، الرياضيات أو ما شابه;
- مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة;
- خبرة في تحضير البيانات للتعلم الآلي: إدارة مجموعات البيانات الكبيرة، هندسة الميزات، وخطوط بيانات في الوقت الحقيقي أو دفعة.
- الإلمام بمفاهيم MLOps وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النموذج.
- خبرة في أطر الأوركسترا (Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory) لخطوط ML المعقدة.
- معرفة معالجة البيانات غير المهيكلة (نص، صور، سجلات) ميزة إضافية.
- مهارات قوية في SQL وPython؛ والخبرة في معالجة البيانات الموزعة (PySpark، Dask، إلخ) ميزة إضافية.
لماذا ستحب العمل هنا
- تأثير من اليوم الأول انضم إلى شركة ناشئة حيث تشكل أفكارك كيفية عمل الشركات العالمية عبر الإنترنت.
- التعلم المستمر الوصول إلى توجيه منظم تم تقييمه 9.1/10 من قبل الموظفين السابقين، الثقافة التوجيهية، والثقافة الراجعة.
- مرونة هجينة العمل من مكتبنا في الإسكندرية 3 أيام في الأسبوع ومن المنزل 2 يوم.
- نمو مهني توسيع نطاقك الفني والقيادي في شركة مصممة لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
قيمنا
في Sana Commerce، تقود قيمنا كل ما نقوم به:
- أبطال دوريّنا نقدم نجاحًا مستدامًا، موازنين بين الانتصارات السريعة والقيمة طويلة الأمد
- إطلاق العنان لعملائنا نحن نحدث ثورة في التجارة B2B معًا، نساعد عملائنا على القيادة والنجاح.
- عازمون على النمو نحن نتبنى التحديات، نكبر ونرفع المعايير لأنفسنا ولصناعتنا.
- جرأة معًا نحن نتجرأ على أن نكون جريئين لأننا ندعم بعضنا البعض.
هل أنت مستعد لبناء موثوقية تتوسع؟
قدّم الآن وساعد في تشكيل أساس منصتنا السحابية من الجيل القادم.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ما الذي ستقوم به
- تصميم وصيانة خطوط البيانات المحسّنة لأحمال ML/AI، بما في ذلك التعامل مع البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة على نطاق واسع.
- بناء خطوط الميزات ومتاجر الميزات التي تضمن إعادة استخدام البيانات المستخدمة من قبل نماذج التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML لفهم متطلبات البيانات للتدريب، والتحقق، ونشر الإنتاج.
- ضمان جودة البيانات، والنسب، والحوكمة تفي بالمعايير المطلوبة لتطبيقات AI/ML.
- دعم ممارسات MLOps من خلال دمج خطوط البيانات مع تدريب النماذج، والمراقبة، وعمليات النشر.
- استغلال أطر المعالجة الموزعة (مثل Spark، Databricks، Azure Synapse) لمعالجة البيانات ML القابلة للتوسع.
القطاع المهني للشركة
- إنترنت
- التجارة الإلكترونية
- دوتكوم
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات أول (ML/AI)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Easygenerator
What started in 2007 with a pizza and a plan has grown into a fast-moving SaaS company empowering manufacturers, distributors, and wholesalers to thrive in complex B2B commerce. Our mission is simple: help businesses build stronger relationships through seamless digital commerce. At Sana Commerce, we're looking for a Data Engineer (ML/AI) to design, build, and scale data systems that power our analytics and machine learning initiatives.
https://jobs.smartrecruiters.com/SanaCommerce/744000124349800