الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نظرة عامة

نحن نبحث عن مرشحين شغوفين ومبدعين وتحليليين وذوي خبرة لوظيفة مهندس بيانات أول. للانضمام إلى فريقنا المتزايد، يرجى مراجعة قائمة المسؤوليات والمؤهلات. على الرغم من أن هذه هي قائمتنا المثالية، سننظر في المرشحين الذين ليس لديهم بالضرورة جميع المؤهلات ولكن لديهم خبرة ومواهب كافية.

المسؤوليات

تصميم وتطوير حلول تخزين البيانات والتقارير والتحليلات التي تقدم المعلومات بكفاءة، مع الهدف النهائي لحل التحديات التجارية وتحقيق الأهداف التجارية.
تصميم وتطوير عمليات ETL (استخراج-تحويل-تحميل) للتحقق من صحة البيانات وتحويلها، وحساب المقاييس والسمات، وملء نماذج البيانات.
تنفيذ أمان البيانات كلما لزم الأمر.
تصميم لوحات معلومات وتحليلات تفاعلية.
إنشاء تقارير جدولة وتقارير مفهرسة.
إعداد تحليل الأعمال ووثائق المتطلبات.
إعداد خرائط المصدر إلى الهدف، وقواميس البيانات، ووثائق تصميم قواعد البيانات.
إعداد اختبارات الوحدة لجميع الأعمال المقرر إصدارها في بيئة حية (بما في ذلك سكريبتات التحقق من صحة البيانات لإصدارات أو تغييرات مجموعات البيانات).
تنفيذ تحسين الأداء على قواعد البيانات، وأقراص OLAP، ونماذج البيانات الجدولية، والتقارير ولوحات المعلومات بناءً على المراقبة.
تنظيم وتقديم نقل المعرفة للعملاء.
السعي بنشاط لتطوير الذات.
السعي لتحسين المهارات التقنية، والمعرفة الصناعية / المستقبلية، والتقنيات التحليلية.

المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.
أكثر من 4 سنوات من الخبرة في أوامر T-SQL DDL و DML و DQL و DCL.
أكثر من 4 سنوات من الخبرة في النمذجة البُعدية وتخزين البيانات.
أكثر من 4 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، والتلاعب بها، والجودة باستخدام T-SQL و Python.
أدوات نمذجة البيانات مثل Erwin (مفضل).
أكثر من 4 سنوات من الخبرة مع SSIS.
أدوات تكامل البيانات الأخرى مثل ODI و Informatica و Talend (مفضل).
أكثر من 4 سنوات من الخبرة مع SSAS.
أكثر من 4 سنوات من الخبرة في Power BI.
أدوات التصور والتحليلات الأخرى مثل Tableau و Qlik (مفضل).
أكثر من 4 سنوات من الخبرة مع DAX و MDX.
أكثر من 4 سنوات من الخبرة في SSRS.
خبرة مع نظام Microsoft Azure البيئي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر Azure SQL و Synapse Analytics و Data Factory و Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Analysis Services (مفضل).
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
مهارات كتابة وتواصل شفهي متميزة.
القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة وذات مواعيد نهائية.
معرفة بأساليب Agile / SCRUM.
القدرة على إدارة الفرق تعتبر ميزة

مهندس بيانات أول Global Brands Group Holding Limited (GBG)