كبير مهندسي التعلم الألى SAP

في هذا الدور، ستقود تصميم وتسليم أنظمة ML و AI التوليدية من مستوى الإنتاج التي تحل مشكلات معقدة للمنتجات والأعمال على نطاق واسع. ستتحمل مسؤولية العمارة والتنفيذ عبر خطوط البيانات، ومتاجر الميزات، وسير عمل التدريب، والبنية التحتية لخدمة النماذج، والتجارب عبر الإنترنت، والرصد.

ستدفع حالات الاستخدام المتقدمة عبر التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتصنيف، والتوصية، والتوقع، والاسترجاع الدلالي، وتطبيقات LLM، بما في ذلك RAG، واستخدام الأدوات، وموارد التقييم، وضوابط السلامة. ستؤثر أعمالك بشكل مباشر على الأداء، والموثوقية، والكمون، وكفاءة التكلفة في البيئات الحية. ستوجه الاتجاه الفني في مواضيع مثل اختيار النموذج، والتدريب والتفكير الموزع، واستخدام GPU، وضغط النموذج، وتحسين المطالبات والاسترجاع، واكتشاف الانزياح، واستراتيجية إعادة التدريب، وضوابط AI المسؤولة. ستقوم بتوجيه مهندسين آخرين وتحويل أفضل الممارسات إلى أنماط قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات المنصة.

ما الذي تقدمه:

• تقدم مهارات برمجة على مستوى الخبراء في Python، جنبًا إلى جنب مع خبرة قوية في هندسة البرمجيات في لغات مثل Java أو Go، مما يمكنك من بناء أنظمة قابلة للتوسع من مستوى الإنتاج
• لديك معرفة عميقة بتقنيات التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات التحسين عبر البيانات الهيكلية، والمعالجة الطبيعية للغة، والبحث، والتصنيف، ومشكلات التوصية
• لديك خبرة واسعة في تصميم وتشغيل أنظمة ML من البداية إلى النهاية، من استيعاب البيانات والتجريب إلى النشر، والرصد، وإدارة دورة الحياة
• تقدم خبرة عملية قوية مع أدوات ML و LLM الحديثة (مثل PyTorch، TensorFlow، scikit-learn)، بما في ذلك الضبط الدقيق، والتقييم، والتنظيم، وخدمة النموذج
• لديك خبرة عملية في بناء تطبيقات AI التوليدية باستخدام التضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وخطوط أنابيب RAG، وسير عمل الوكلاء، وهندسة المطالبات، والحواجز
• تقدم خبرة عميقة في MLOps وهندسة المنصات، بما في ذلك سجلات النماذج، ومتاجر الميزات، وCI/CD، والبنية التحتية ككود، وتتبع التجارب، والتحقق الآلي
• لديك فهم معماري قوي للأنظمة الموزعة، والخدمات المدفوعة بالأحداث، وبيانات البث، ومنصات ML السحابية، مع القدرة على تحسين الأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية، والتكلفة
• تحدد استراتيجيات تقييم وحوكمة قوية، بما في ذلك القياس المرجعي غير المتصل، والتجريب عبر الإنترنت، وتحليل الهلوسة، وتقييم مخاطر النموذج، والممارسات AI المسؤولة