مدير أول | هندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات | الذكاء الاصطناعي والبيانات Deloitte

الذكاء الاصطناعي والبيانات | إدارة البيانات - القطاع الخاص | مدير

حول Deloitte: عندما تعمل معنا، تلتزم بمسيرة مهنية في واحدة من أكبر وأشهر شركات الخدمات المهنية في العالم. لقد حصلنا على العديد من الجوائز على مدى السنوات القليلة الماضية، بما في ذلك أفضل صاحب عمل في الشرق الأوسط، وأفضل شركة استشارية، وجائزة التميز في التدريب والتطوير في الشرق الأوسط.

هدفنا

Deloitte تُحدث تأثيرًا ذو أهمية. كل يوم نتحدى أنفسنا للقيام بما هو أكثر أهمية للعملاء، ولموظفينا، وللمجتمع. نقدم خدماتنا للعملاء بشكل مميز، مقدّمين رؤى مبتكرة، وحل تحديات معقدة، وتحرير نمو مستدام. نحن نلهم محترفينا الموهوبين لتقديم قيمة استثنائية للعملاء، مما يوفر تجربة مهنية استثنائية وثقافة شاملة وتعاونية. نساهم في المجتمع، نبني الثقة والاطمئنان في الأسواق، نحافظ على نزاهة المنظمات وندعم مجتمعاتنا.

قيمنا المشتركة توجه الطريقة التي نتصرف بها لإحداث تأثير إيجابي ودائم:

• كن الرائد
• اخدم بنزاهة
• اعتن ببعضنا البعض
• تعزيز الشمولية
• التعاون من أجل تأثير قابل للقياس

المهارات التقنية:

• القدرة على فهم المتطلبات التجارية والتقنية وترجمتها إلى بنية معمارية مخصصة تنتهي بناءً على احتياجات العميل.
• القدرة على فهم وتحديث هياكل منصات البيانات التقليدية بمفاهيم مثل الذكاء الاصطناعي الوكالي.
• القدرة على تصميم بنية ذكاء اصطناعي وكالية شاملة، مع وجود مكونات الحوكمة والتنسيق المطلوبة.
• قيادة عدة تنفيذات كبيرة لمنصات البيانات عبر القطاع العام.
• معرفة مثبتة عملية في إعداد أنابيب هندسة البيانات باستخدام أداة واحدة على الأقل من الأدوات والمنصات مثل Informatica، Talend، Pentaho، T-SQL، Python، Spark، أو أي مزود خدمة سحابية أخرى (AWS، Azure، GCP، Oracle OCI).
• الخبرة العملية مع قواعد البيانات مثل SQL أمر ضروري. ستكون الخبرة العملية مع Iceberg و Delta Tables و Hadoop ميزة إضافية.
• الخبرة العملية في تصميم وصيانة نماذج البيانات الفيزيائية لمستودعات البيانات (النماذج البُعدية) أو قواعد البيانات التشغيلية (النماذج العلائقية).
• الخبرة العملية في تصميم وتنفيذ أنابيب هندسة البيانات المستندة إلى الوقت الحقيقي / الأحداث تعتبر ميزة.
• الخبرة العملية في تصميم وتنفيذ أنابيب إدخال البيانات من مصادر بيانات متنوعة مثل واجهات برمجة التطبيقات، خدمات الويب، قواعد البيانات، التدفقات، الملفات، تخزين الكائنات، إلخ.
• الخبرة العملية في تصميم وتنفيذ الأبعاد المتغيرة ببطء ستكون ميزة إضافية.
• الخبرة العملية في تنسيق أنابيب هندسة بيانات متعددة بناءً على مصدر البيانات واحتياجات الأعمال.
• الخبرة العملية في تصميم وإدارة نشر أنابيب هندسة البيانات من البداية إلى النهاية باستخدام ممارسات وأدوات DevOps المناسبة.
• خبرة مثبتة في إجراء تحليل مصادر البيانات، وتخطيط المصدر إلى الهدف، وتصميم وتعريف قواعد التحويل.
• القدرة على التعاون مع علماء البيانات، ومهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات وترجمتها إلى حلول تقنية.
• الخبرة العملية في تطبيق أطر وقواعد جودة البيانات ضمن أنابيب هندسة البيانات ستكون ميزة إضافية.
• القدرة على إجراء تحسين الأداء وتحسين سير العمل في معالجة البيانات والتحليلات لتعظيم الكفاءة وقابلية التوسع.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس أو الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، أو أي تخصص علمي آخر
• حد أدنى 10 سنوات من الخبرة مطلوبة
• الخبرة في القطاع العام أمر ضروري
• يفضل أن يكون المتحدث بالعربية
• 6-10 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات والهندسة المعمارية وتصميم وتنفيذ أنابيب هندسة البيانات، وأطر ETL، والنماذج الفيزيائية للبيانات (البُعدية والعلائقية)، وتنسيق أنابيب البيانات وغيرها من الأنشطة المتعلقة بهندسة البيانات كما هو موضح في القدرات التقنية في القسم السابق.
• إجادة جيدة في اللغة الإنجليزية المكتوبة والم spoken
• القدرة على التعامل مع مهام ومسؤوليات متعددة في بيئة تركز على المواعيد النهائية وساعات العمل المرنة
• الاستعداد للسفر عبر منطقة الخليج (75% من الوقت)

المؤهلات الإضافية المفضلة:

• الخبرة في الأربعة الكبار أو مقدمي الخدمات العالمية تعتبر ميزة.
• إجادة اللغة العربية تعتبر ميزة.
• الحصول على شهادة مهنية في أي من الأدوات أو المنصات المذكورة أعلاه ستكون ميزة.