مدير أول | هندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات Deloitte

عن ديلويت: عندما تعمل معنا، تلتزم بمهنة في واحدة من أكبر وأرقى شركات الخدمات المهنية في العالم. لقد حصلنا على العديد من الجوائز على مدار السنوات الماضية، بما في ذلك أفضل صاحب عمل في الشرق الأوسط، وأفضل شركة استشارية، وجائزة التميز في التدريب والتطوير في الشرق الأوسط.

هدفنا

ديلويت تترك أثرًا مهمًا. كل يوم نتحدى أنفسنا للقيام بما هو الأكثر أهمية للعملاء، ولشعبنا، وللمجتمع. نحن نقدم خدماتنا للعملاء بشكل مميز، مقدمين رؤى مبتكرة، وحل تحديات معقدة، وإطلاق نمو مستدام. نحن نلهم محترفينا الموهوبين لتقديم قيمة استثنائية للعملاء، موفرين تجربة مهنية استثنائية وثقافة شاملة وتعاونية. نحن نساهم في المجتمع، نبني الثقة والاعتماد في الأسواق، ونحافظ على نزاهة المنظمات وندعم مجتمعاتنا.

قيمنا المشتركة توجه الطريقة التي نتعامل بها لنصنع تأثيرًا إيجابيًا ودائمًا:

• قيادة الطريق
• الخدمة بنزاهة
• رعاية بعضنا البعض
• تعزيز الشمولية
• التعاون من أجل تأثير قابل للقياس

المهارات التقنية:

• خبرة (10-15 سنة) في علم البيانات التطبيقي، التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في صناعة النفط والغاز، ويفضل في قطاع upstream.
• التنبؤ بالسلاسل الزمنية، اكتشاف الشذوذ، التحليل التنبؤي، التحسين، والخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي (أشجار التجميع، تعزيز التدرج، هياكل التعلم العميق).
• توليد معزز وهندسة الطلب.
• نماذج مدفوعة لدعم التنبؤ، التحسين ودعم القرار.
• إطارات البيانات (Spark، Databricks).
• خبرة في MLOps ونشر الإنتاج: حاويات (Docker)، تنسيق (Kubernetes)، CI/CD للنماذج، تغليف النماذج (MLflow، Kubeflow، Seldon)، مراقبة آلية وخطوط إعادة التدريب.
• خبرة عملية مع منصات ML والبيانات السحابية: AWS (SageMaker، EMR)، Azure (ML، Databricks)، GCP (Vertex)، والاندماج مع بحيرات بيانات المؤسسات والأنظمة المؤرخة (OSIsoft/AVEVA PI).
• الكفاءة في حكامة النماذج، قابلية التفسير (SHAP، LIME)، التحقق، مراقبة الأداء وإدارة مخاطر النماذج في البيئات المنظمة/التشغيلية.
• تصميم الحلول النهائية.

المهارات الوظيفية:

• حالات ذات قيمة تجارية واضحة (زيادة الإنتاج، تقليل التوقف، تحسين الطاقة، تقليل الانبعاثات، الصيانة التنبؤية، تحسين عائد العمليات).
• تقدير الجهود ودعم التسعير والشروط التجارية.
• التفاعل مع العملاء وإدارة الحسابات: قيادة ورش العمل الفنية للعملاء، تقديم العروض للجمهور التنفيذي، تحويل المخرجات الفنية إلى توصيات قابلة للتنفيذ وسرد عائد الاستثمار.
• تطوير الأعمال: قيادة تطوير الاقتراحات، فنياً وتجاريًا، مع رحلة إدارة الجودة والمخاطر داخلياً.
• المخرجات النوعية (تقارير التحليل، لوحات المعلومات، توثيق النماذج) وضمان تشغيل الحلول وتبنيها.
• المعنيين الفنيين باستخدام لوحات المعلومات والملخصات التنفيذية.
• تحديد فجوات جودة البيانات والأدوات في البيئات التشغيلية والتوصية باستراتيجيات تصحيح عملية.

المهارات القيادية:

• دمج هدف وقيم ديلويت في عمل العملاء وقيادة الفريق.
• قيادة، توجيه وتطوير فرق التحليلات متعددة التخصصات؛ دعم أفضل الممارسات، تبادل المعرفة ورفع القدرات.
• تحمل المسؤولية عن الشؤون المالية للارتباط، تخطيط الموارد، إدارة المخاطر وجودة التسليم؛ التصعيد عند الضرورة.
• أنشطة السوق.
• الترويج وقيادة اعتماد التغيير.
• قيادة تقنية ومجموعة.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة بكالوريوس أو ماجستير (أو أعلى) في علم البيانات، علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة (نفط/عمليات)، أو تخصص ذي صلة.
• 10-15 سنة من الخبرة العملية في علم البيانات، التحليلات أو أدوار الذكاء الاصطناعي مع تعرض كبير وقابل للتوثيق لصناعة النفط والغاز (خصوصاً upstream).
• تسليم نهائي من المتطلبات وPoC إلى النشر والمراقبة.
• خبرة في قيادة تطوير الاقتراحات، أنشطة تطوير الأعمال الخاصة بالعميل وإدارة علاقات العملاء.
• إجادة تقنية قوية في مجموعة علم البيانات، المنصات السحابية وأدوات MLOps.
• مهارات تواصل ممتازة، إدارة أصحاب المصلحة ومهارات تقديم العروض؛ إجادة اللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).
• بيئة موجهة نحو الأداء وساعات عمل مرنة.
• استعداد للسفر عبر منطقة الخليج (50-75% من الوقت).

مؤهلات إضافية مفضلة:

• خبرة في الاستشارات/الشركات الأربع الكبرى أمر ضروري، قيادة شركات استشارية أو متكاملين عالميين يعد ميزة.
• تجربة مع شركات النفط الدولية (IOCs) مفضل.
• شهادات تخصصية أو مؤهلات تقنية في السحابة، MLops أو معايير الصناعة تعد ميزة.
• إجادة اللغة العربية تعد ميزة.
• نشر، براءات اختراع أو مساهمات معترف بها في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو تحليلات الصناعة تعد ميزة.
• UA، WITSML) تعد ميزة.