مهندس كبار للتشغيل والتطوير في التعلم الآلي Salla

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

5 - 10 سنوات

موقع العمل

جدة، المملكة العربية السعودية

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات:

  • تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب MLOps القابلة للتوسع التي تعزز التعاون بين علماء البيانات وفرق الهندسة.
  • تنفيذ وإدارة سير العمل لتدريب النماذج والتحقق من صحتها ونشرها ومراقبتها.
  • استخدام منصات السحابة (AWS أو GCP أو Azure) لتوفير وإدارة موارد التعلم الآلي.
  • تطوير الأدوات والأطر التي تساعد في التكامل المستمر ونشر نماذج التعلم الآلي.
  • التعاون مع علماء البيانات لفهم متطلبات النموذج والمساعدة في هندسة الميزات والاختيار.
  • مراقبة أداء النموذج في الإنتاج، وتحديد المشكلات، وتقديم التوصيات لتحسين النموذج.
  • تأسيس أفضل الممارسات لإصدار واختبار وتوثيق نماذج التعلم الآلي.
  • البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في أدوات وأساليب MLOps.
  • مهارات تواصل قوية لنقل المفاهيم الفنية إلى الأطراف غير الفنية.
  • مهارات حل المشكلات الممتازة ونهج استباقي لمعالجة التحديات.

المهارات:

  • إجادة قوية في لغات البرمجة مثل بايثون وإلمام بأطر التعلم الآلي (TensorFlow و PyTorch وغيرها).
  • خبرة مع منصات السحابة مثل AWS و GCP أو Azure وخدمات التعلم الآلي الخاصة بها.
  • خبرة عملية مع عمليات CI/CD الخاصة بتطبيقات التعلم الآلي.
  • أدوات الخبرة المهنية مثل Docker و Kubernetes.
  • فهم قوي لتقنيات قواعد البيانات (SQL و NoSQL) وأدوات خطوط البيانات.
  • خبرة مع أدوات المراقبة والممارسات لنماذج ML في الإنتاج.
  • القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة فريق متعددة الوظائف.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو DevOps مع التركيز على عمليات التعلم الآلي.

القطاع المهني للشركة

  • إنترنت
  • التجارة الإلكترونية
  • دوتكوم

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس كبار للتشغيل والتطوير في التعلم الآلي

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Salla

Salla is on the lookout for a talented Senior MLOps Engineer to help streamline our machine learning lifecycle by implementing best practices and innovative solutions. In this role, you will work closely with data scientists, software engineers, and stakeholders to deploy robust machine learning models and maintain efficient operations./p>

https://apply.workable.com/salla/j/46E8019383/