مهندس برمجيات أنظمة NVIDIA ونظام التشغيل Edge OS

CASABOT

نحن نبحث عن مهندس برمجيات متخصص في تكنولوجيا NVIDIA لقيادة تطوير وتحسين نظام التشغيل Edge OS من CASABOT الجيل التالي، الذي يعمل على منصات NVIDIA Jetson وغيرها من منصات GPU المدمجة. ستعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة وتصميم أنظمة التشغيل، مما يضمن أن BOTty يقدم ذكاءً فائق السرعة مع التركيز على الخصوصية دون الاعتماد على السحابة. هذه وظيفة هندسة أنظمة عملية عند تقاطع استنتاج الذكاء الاصطناعي وتصميم أنظمة التشغيل وحوسبة GPU المدمجة. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير وتحسين مجموعة Edge OS من CASABOT لمنصات NVIDIA Jetson Orin وXavier وNano. تصميم وتنفيذ وحدات معجلة بواسطة GPU للاستنتاج في الوقت الفعلي، وفهم اللغة الطبيعية المحلي، وخطوط رؤية الكمبيوتر. دمج مكونات CUDA وTensorRT وDeepStream SDK في بيئة نظام تشغيل CASABOT. بناء تكوينات نواة لينكس مخصصة، وسائقين، وطبقات شجرة الأجهزة لتحسين أداء الحافة. العمل بشكل وثيق مع فرق الذكاء الاصطناعي وDevOps والأجهزة لتبسيط النشر عبر نماذج بوابة BOTty (CB-Lite وCB-100 وCB-Ultra II). تنفيذ أنظمة التحديث عبر الهواء، وتطبيقات الحافة المعبأة، وخطوط تمهيد آمنة على معماريات SoC من NVIDIA. إجراء تحليل الأداء، والمقاييس، والتعديل من أجل تحسين زمن الاستجابة، وكفاءة الطاقة، والموثوقية. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي لنشر نماذج محسنة (ONNX/TF/LLM-quantized) للاستنتاج في الوقت الفعلي على الجهاز. المساهمة في تصميم مستوى النظام، وضمان الامتثال، والقابلية للتكرار، وقابلية الصيانة لمجموعة نظام التشغيل. المتطلبات درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة. من 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات المدمجة أو أنظمة التشغيل المستندة إلى لينكس. خبرة مثبتة في العمل العملي مع NVIDIA Jetson وCUDA وTensorRT وDeepStream SDK. فهم قوي لداخل نواة لينكس، Yocto، أو Buildroot لبناء أنظمة التشغيل. خبرة مع C/C++ وPython وBash. إلمام بتدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي على الحافة (تكميم النموذج، والتقليم، والنشر). معرفة بتقنيات الحاويات (Docker وPodman) وإطارات تحديث OTA للأجهزة المدمجة. مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وتحليل الأداء (Nsight Systems وperf وvalgrind، إلخ). شغف بتحسين الأداء وهندسة الحوسبة على الحافة. المهارات المفضلة الخبرة مع ROS/ROS2 وZeroMQ أو gRPC للاتصالات الموزعة على الحافة. إلمام بمعجلات الأجهزة، وتدفق الكاميرات المتعددة، أو خطوط أنابيب AR/VR. المساهمات في مشاريع نظام التشغيل أو السائق مفتوحة المصدر (Yocto وJetPack، إلخ). العمل السابق في أتمتة المنزل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو الروبوتات، أو نظم IoT. الفوائد العمل على حدود الذكاء الاصطناعي على الحافة وبيئات المعيشة المستقلة. الانضمام إلى فريق عالمي يجمع بين الخبرة من Apple وCisco وKPMG وAccenture. فرصة لتشكيل التكنولوجيا الأساسية وراء أول نظام تشغيل منزلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي في العالم. تعويضات تنافسية، وخيارات الأسهم، وإمكانات النمو داخل شركة تتوسع بسرعة.