مهندس VLM
Technology Innovation Institute
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 13 ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
1 - 3 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
كجزء من مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في TII، يقوم فريق نماذج اللغة عالية النطاق بتطوير وتنفيذ تقنيات التعلم العميق المبتكرة مع مجموعة واسعة من التطبيقات، من معالجة اللغة الطبيعية إلى الإدراك والرؤية. لقد طور فريقنا نماذج فالكون وهو الآن يخطط لمواصلة رحلتنا في البحث التطبيقي المتقدم في موضوع نماذج اللغة الكبيرة.
المسؤوليات الرئيسية:
- دراسات استئصال نموذج الرؤية: إجراء دراسات استئصال شاملة على نماذج الرؤية لتقييم تأثير المكونات والتكوينات المختلفة. التعاون مع الباحثين لتحليل وتقديم تقارير عن فعالية العمارة والإعدادات المختلفة للنموذج.
- بحث استئصال البيانات: التعاون مع أعضاء الفريق لإجراء دراسات استئصال البيانات، وتحديد أنواع وهياكل البيانات المثلى لتدريب نماذج الرؤية واللغة. أيضًا، تحليل تأثير المدخلات البيانية المختلفة على أداء النموذج، مع التركيز بشكل خاص على توافق الرؤية واللغة.
- تقييم النموذج: تطوير وتنفيذ بروتوكولات تقييم قوية لنماذج الرؤية واللغة. تقييم أداء النموذج عبر معايير متنوعة وسيناريوهات العالم الحقيقي.
- تدريب النموذج وتحسينه: الانخراط في تدريب النموذج، مع التركيز على دمج LLMs مع نماذج الرؤية مثل CLIP.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المهارات المطلوبة:
- خبرة في تعلم الآلة، وخاصة في نماذج الرؤية واللغة وLLMs.
- فهم قوي لعمارة النماذج مثل CLIP وتطبيقها في مهام الرؤية واللغة.
- إجادة تقنيات التدريب الموزع وتحسين الأداء متعدد وحدات معالجة الرسوميات.
- خبرة مع أطر التعلم العميق (مثل PyTorch).
- مهارات تحليلية قوية لإجراء دراسات الاستئصال وتقييم أداء النموذج.
- إلمام بتنظيم ومعالجة البيانات لمهام الرؤية واللغة.
المؤهلات:
- درجة الدكتوراه في التعلم العميق.
- سجل حافل من البحث والتطوير في نماذج الرؤية واللغة.
- سجل نشر في مؤتمرات من الدرجة الأولى مرغوب فيه للغاية
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com