مهندس حلول الذكاء الاصطناعي TASC Outsourcing

حول الدور: نحن نبحث عن مهندس حلول ذكاء اصطناعي ذو خبرة للانضمام إلى مكتبنا في حيدر أباد وقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة متطلبات الأعمال إلى هياكل تقنية، وضمان أفضل الممارسات في التعلم الآلي ونشر السحابة، وإرشاد أصحاب المصلحة خلال دورة حياة المشروع الكاملة من إثبات المفهوم إلى الإنتاج. المسؤوليات: تصميم هياكل حلول ذكاء اصطناعي شاملة تلبي أهداف الأعمال ومتطلبات الأداء قيادة التقييم الفني واختيار أطر التعلم الآلي، وخدمات السحابة، وأدوات النشر التعاون مع علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، ومديري المنتجات لتعريف المتطلبات والنتائج تطوير وتنفيذ أفضل الممارسات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وإصدار النسخ، والاختبار، والنشر تصميم وتنفيذ بنى تحتية سحابية قابلة للتوسع على AWS أو Azure أو GCP لتدريب النماذج والاستدلال تعريف وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وتعبئة الحاويات، والتنظيم لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي إجراء تحسين الأداء، وتحسين التكاليف، وتقييمات الأمان للحلول المنشورة توجيه وإرشاد فرق الهندسة حول الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، وأنماط هندسة السحابة المؤهلات المطلوبة: 5–12 سنة من الخبرة في تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئات المؤسسات خبرة قوية في أطر التعلم الآلي والتعلم العميق (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn) خبرة مثبتة في تصميم الحلول السحابية على AWS أو Azure أو GCP خبرة عملية في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وتعبئة الحاويات (Docker)، والتنظيم (Kubernetes) خلفية قوية في علم البيانات، وهندسة الميزات، وتصميم خطوط أنابيب البيانات إتقان في بايثون والمكتبات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات فهم عميق لمبادئ هندسة البرمجيات، والميكروسيرفيس، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات مهارات اتصال ممتازة للتفاعل مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين المؤهلات المفضلة: درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو المجال ذي الصلة شهادات مثل مهندس حلول معتمد من AWS، مهندس سحابة محترف من Google، أو مهندس حلول معتمد من Microsoft: Azure خبرة في أدوات MLOps (Kubeflow، MLflow، TFX) وإطارات المراقبة معرفة بتقنيات البيانات الضخمة (Spark، Hadoop) والبث المباشر في الوقت الحقيقي (Kafka) خبرة في قيادة فرق متعددة التخصصات وتوجيه المهندسين المبتدئين معرفة بأفضل ممارسات الأمان ومعايير الامتثال لتطبيقات الذكاء الاصطناعي