عالم بيانات كبير رقم 2

Careem

عن الشركة

كريم تبني تطبيق كل شيء للشرق الأوسط الأكبر، مما يجعل التنقل، وطلب الطعام والبقالة، وإدارة المدفوعات، وأكثر من ذلك أسهل من أي وقت مضى. كريم يقودها هدف قوي لتبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم. منذ عام 2012، أنشأت كريم أرباحاً لأكثر من 2.5 مليون كابتن، وسهّلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبنت منصة لأفضل المواهب في المنطقة لتزدهر وللرواد لتوسيع أعمالهم. تعمل كريم في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان.

عن الفريق

مهمة فريق علم البيانات في كريم هي تحقيق قيمة تنافسية من البيانات على نطاق واسع من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المستخدمين، واتخاذ القرارات، وكفاءات التشغيل، وقيادة نظام الذكاء الاصطناعي في المنطقة. كأحد القادة في هذا الفريق، ستكون في طليعة تحقيق هذه المهمة. ستعمل مع أفضل المواهب في علم البيانات في المنطقة، بينما تبتكر في تجربة المستخدم لدينا باستخدام GenAI.

ماذا ستفعل

• كن جزءًا من تحول الذكاء الاصطناعي 0-1 لتطبيق كريم من منظور التخصيص.
• بناء رؤية طويلة الأمد حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والمشاركة باستخدام البيانات في اتخاذ قراراتنا.
• دفع التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي، وسلوك المستخدم؛ تحديد رافعات جديدة للمساعدة في تحريك القياسات وبناء نماذج سلوك المستخدم للتحليل وتحسين المنتجات.
• تشكيل وتأثير نماذج البيانات/ML والأدوات لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص ومنتجات جديدة.
• تقديم قيادة المنتج من خلال مشاركة التوصيات المستندة إلى البيانات للتواصل حول حالة الأعمال، وأسباب التغيير في القياسات ونتائج التجارب التي تؤثر على قرارات المنتج والأعمال.
• تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع التي ستستخدم في الإنتاج على البيانات الكبيرة.
• الشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات النمو والتحسين غير المستغلة.
• الإجابة على أسئلة تحليلية معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بشكل أفضل.
• المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة.
• تصميم وتشغيل تجارب عشوائية محكومة، وتحليل البيانات الناتجة والتواصل بالنتائج مع الفرق الأخرى.
• ستتحدى دائماً الوضع الراهن وتبحث باستمرار في تقنيات معالجة البيانات الجديدة وتسعى لضمان أننا نتبع أفضل الممارسات في الصناعة.
• بناء ونشر أنظمة توليد مدعومة بالاسترجاع وتطبيقات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة.
  
  

• 5-6 سنوات من الخبرة في التنقيب عن البيانات، النمذجة التنبؤية، تحليل السلاسل الزمنية، تعلم الآلة، منهجيات البيانات الكبيرة، تحويل وتنظيف البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• درجة متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة أو علوم الكمبيوتر.
• خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل الانتباه، نماذج الاسترجاع، إلخ)
• 1-2 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص، التوصية أو البحث هو أمر أساسي. يفضل العمل في شركة مدفوعة بالمنتجات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والبرمجة.
• معرفة قوية باختبار AB، ML الكلاسيكي و DL
• فهم قوي للتوصيات، والتصنيف والاسترجاع.
• إتقان وتجربة مثبتة في: Python، SQL، Spark، Hive.
• مهارات تواصل قوية.
• تجربة مثبتة مع تقنيات قواعد البيانات (مثل Hadoop، BigQuery، Amazon EMR، Hive، Oracle، SAP، DB2، Teradata، MS SQL Server، MySQL).
• تجربة مثبتة مع أدوات ذكاء الأعمال والتصور (Tableau، MicroStrategy، ChartIO، Qlik) بالإضافة إلى مهارات معالجة البيانات الجغرافية المكانية تعتبر ميزة.