كبير علماء البيانات

Client of Talentmate

بصفتك عالم بيانات أول، ستكون في طليعة تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وأدوات اتخاذ قرارات استراتيجية. من المتوقع أن تستفيد من خبرتك الواسعة في علم البيانات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير نماذج تنبؤية، وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي لدفع نمو الأعمال. في هذا الدور، ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول تمكنهم من تحقيق أهدافهم. إذا كنت شغوفًا باكتشاف طرق مبتكرة لاستغلال إمكانيات البيانات، وتستمتع بالعمل في بيئة سريعة الخطى وديناميكية، فقد تكون هذه الوظيفة مثالية لك.

• تحليل كميات كبيرة من البيانات لاستخراج رؤى وأنماط ذات مغزى.
• تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لحل تحديات الأعمال المعقدة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وأهدافهم المدفوعة بالبيانات.
• تصميم وتنفيذ خطوط معالجة البيانات لضمان معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة.
• التواصل بالنتائج وتقديم التوصيات لأصحاب المصلحة غير الفنيين بفعالية.
• توجيه وإرشاد علماء البيانات المبتدئين لتعزيز مهاراتهم الفنية ومعرفتهم.
• البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والتطورات في ممارسات علم البيانات.
• إعداد تقارير وعروض تقديمية مفصلة لأصحاب المصلحة لتسهيل اتخاذ القرار.
• استخدام تقنيات إحصائية للتحقق من صحة وتحسين النماذج والأساليب المدفوعة بالبيانات.
• العمل بشكل وثيق مع مهندسي البرمجيات لدمج حلول البيانات في الأنظمة الحالية.
• ضمان جودة البيانات وسلامتها من خلال إنشاء أطر حوكمة بيانات قوية.
• إجراء اختبارات A/B لتقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي والافتراضات.

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.
• حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة في أدوار علم البيانات التطبيقي أو وظائف مشابهة.
• إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو SQL لتحليل البيانات.
• خبرة قوية في أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow، PyTorch، أو Scikit-learn.
• قدرة مثبتة على تفسير البيانات المعقدة وتطوير نماذج تنبؤية متقدمة.
• مهارات اتصال ممتازة لنقل النتائج التقنية إلى جمهور غير تقني.
• خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop، Spark، أو منصات مماثلة.