أخصائي - بحث المواهب

G42

نظرة عامة

نحن نبحث عن متخصص في مصادر المواهب الاستباقية والاستراتيجية Talent Sourcing Specialist للانضمام إلى فريق اكتساب المواهب لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تحديد، وتفاعل، وبناء علاقات مع مواهب عالمية المستوى في مجالات التكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي، وغيرها من المجالات ذات الصلة. ستتعاون بشكل وثيق مع المجندين ومديري التوظيف لتطوير استراتيجيات مصادر تجذب أفضل المرشحين من الأسواق التنافسية عالميًا. .

المسؤوليات

• بحث وتنقيب عن المواهب
• إجراء أبحاث سوق متعمقة وتنقيب عن المواهب في الذكاء الاصطناعي، والهندسة، وعلوم البيانات، وغيرها من الأدوار التقنية.
• بناء والحفاظ على خط أنابيب من المرشحين السلبيين لاحتياجات التوظيف الحالية والمستقبلية.
• المصادر والتواصل
• تحديد المرشحين ذوي الجودة العالية من خلال قنوات المصادر المتقدمة (LinkedIn، GitHub، إلخ).
• إنشاء حملات تواصل شخصية لجذب أفضل المواهب وتحفيز الاهتمام بالفرص.
• التعاون مع أصحاب المصلحة
• التعاون مع المجندين ومديري التوظيف لفهم متطلبات الدور وملفات المرشحين المثالية.
• مشاركة رؤى السوق، وتحليل المنافسين، وذكاء المصادر للتأثير على قرارات التوظيف.
• تجربة المرشح والعلامة التجارية
• التصرف كنقطة الاتصال الأولى للمرشحين المحتملين، مع ضمان تفاعل إيجابي ومهني.
• تمثيل علامة الشركة التجارية كمبتكر رائد في الذكاء الاصطناعي وصاحب عمل مفضل.
• البيانات والتقارير
• تتبع مقاييس المصادر (معدلات الاستجابة، صحة خط الأنابيب، التواصل مع التنوع، إلخ) وتقديم تقارير منتظمة لأصحاب المصلحة.
• استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين استراتيجيات المصادر وزيادة الكفاءة
  

• درجة بكاليوس في الموارد البشرية، أو الأعمال، أو مجال ذي صلة (أو خبرة عمل معادلة).
• 8-10 سنوات من خبرة المصادر/التوظيف، ويفضل أن يكون ذلك ضمن منظمات تركز على التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي.
• معرفة قوية بتقنيات المصادر المتقدمة (Boolean، X-ray، التنقيب في وسائل التواصل الاجتماعي، البحث الأكاديمي).
• الإلمام بأنظمة تتبع المتقدمين (ATS) وأدوات CRM.
• مهارات ممتازة في التواصل، وإدارة أصحاب المصلحة، وبناء العلاقات.
• عقلية تحليلية قوية مع القدرة على استخدام البيانات لتوجيه القرارات.
• شغف بالتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي، والابتكارات الناشئة في مجال المواهب.
• الخبرة المفضلة
• خبرة سابقة في مصادر المواهب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي (باحثي التعلم الآلي، علماء البيانات، مهندسي الذكاء الاصطناعي التطبيقي).
• تعرض عالمي للمصادر عبر أمريكا الشمالية، وأوروبا، والشرق الأوسط، وآسيا.
• فهم استراتيجيات المصادر المتنوعة وممارسات التوظيف الشاملة.