مهندس إنتاج أول - أنظمة حقول النفط الرقمية Brunel

.

نحن نوظف لأحد عملائنا المرموقين، وهي شركة رائدة دولياً في خدمات النفط والغاز في الكويت!!!

.

موقع الوظيفة: أحمدي، الكويت

مدة العقد: سنة واحدة مع إمكانية التمديد

الراتب والمزايا: معدل يومي شامل ممتاز

.

وصف الوظيفة:

• نحن نبحث عن مهندس إنتاج أول لديه خبرة عميقة في عمليات حقول النفط وشغف بالتحول الرقمي. هذه الوظيفة تربط الفجوة بين المعرفة الميدانية وفرق تطوير علم البيانات/الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تعكس الأنظمة الذكية سلوكيات الإنتاج في العالم الحقيقي.
• سيقدم المرشح رؤى تقنية لتصميم المنتج، ويحقق نتائج نماذج التعلم الآلي، ويساعد في تحديد أولويات الفرص للتشغيل الآلي والتحسين ضمن منصات حقول النفط الرقمية (DOF). يتطلب تجربة مع أدوات DOF. بينما يتم تقدير التعرض للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، إلا أنه ليس إلزاميًا.

.

المسؤوليات الرئيسية:

• العمل كخبير في موضوع هندسة الإنتاج للمبادرات الرقمية.
• ترجمة سير العمل التشغيلية إلى مدخلات منظمة لمهندسي التعلم الآلي والمطورين.
• تقييم مخرجات النموذج وضمان توافقها مع سلوك النظام الفيزيائي وتوقعات الميدان.
• تحديد الفرص للتشغيل الآلي الذكي في المراقبة، والتحسين، والتشخيصات.
• العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة وأصحاب المصلحة في المنتجات/التكنولوجيا.

.

المهارات والخبرات المطلوبة:

• 10+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة الإنتاج، ويفضل في العمليات العليا.
• الإلمام بمنصات DOF، والتوائم الرقمية، أو سير العمل المعتمد على البيانات في الإنتاج.
• فهم قوي لمراقبة الحقول، وتحسين الإنتاج، والرفع الاصطناعي، وضمان التدفق.
• الخبرة في العمل مع أو تنفيذ الأنظمة الرقمية في الإعدادات التشغيلية.
• القدرة على التواصل بفعالية عبر الفرق التقنية وغير التقنية.
• الاهتمام بسير العمل الرقمية، وتحليلات البيانات، وأتمتة القرار.

.

من الجيد أن تكون لديك:

• الوعي بتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتأثيرها المحتمل على العمليات العليا.
• الراحة في مراجعة أو اختبار نتائج نماذج التعلم الآلي في حالات الاستخدام التشغيلية.
• الاستعداد للعمل في فرق مرنة أو متعددة التخصصات جنبًا إلى جنب مع المطورين وعلماء البيانات.