وظيفة Rd Scientist في ابوظبي

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتنفيذ سير العمل مع امتلاك مهارات قوية في تعلم الآلة والحوسبة السحابية.

• 2 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

إدارة معدات المختبر، التعاون مع أطباء الغدد الصماء التناسلية، وامتلاك مهارات تحليلية قوية ومهارات تواصل في تكنولوجيا الإنجاب.

• 8 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة هندسة وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع ضمان التكامل مع أنظمة المؤسسات أثناء توجيه الفرق وتعزيز أفضل الممارسات.

• 15 - 26 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة استراتيجية الابتكار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتطوير منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوجيه الفرق، وضمان الحوكمة الأخلاقية والقابلية للتوسع.

• 3 - 7 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتنفيذ نماذج رؤية الكمبيوتر، التكامل مع نماذج اللغة الكبيرة، وتصميم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي مع ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

• 2 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتحسين نماذج الرؤية الحاسوبية لمهام مثل اكتشاف الكائنات والتتبع، مع إدارة البيانات والتعاون مع المهندسين.

• 10 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

إجراء المسوحات الجيولوجية، تحليل البيانات، تطوير استراتيجيات الاستكشاف، وإعداد التقارير أثناء التعاون مع فرق متعددة التخصصات في علوم الأرض.

• 5 - 10 سنوات
• ابوظبي - الامارات

قيادة تنفيذ نماذج التعلم الآلي المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتوجيه الفرق، وضمان أمان البيانات مع امتلاك مهارات تحليلية وتواصل قوية.

• 4 - 6 سنوات
• ابوظبي - الامارات

مسؤول عن تنفيذ فرص الذكاء الاصطناعي، ونشر حلول التعلم الآلي، والتعاون مع أصحاب المصلحة مع امتلاك مهارات قوية في هندسة البيانات والتواصل.

• 2 - 4 سنوات
• ابوظبي - الامارات

قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي، إدارة أصحاب المصلحة، وتنفيذ حلول التعلم الآلي مع امتلاك مهارات قوية في هندسة البيانات والتواصل.

• 3 - 5 سنوات
• ابوظبي - الامارات

يتضمن الدور إجراء أبحاث تجريبية ونظرية في الفوتونيات الكمومية، ويتطلب مهارات في البصريات، والبرمجة، وتصميم الأجهزة.

• 8 - 13 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تحديد خارطة الطريق الاستراتيجية لنماذج اللغة الكبيرة، توجيه الفرق، الإشراف على تصميم التطبيقات، وضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة مع قيادة قوية في الذكاء الاصطناعي/تعلم ال...

• 3 - 6 سنوات
• ابوظبي - الامارات

يجب على المرشحين إجراء أبحاث متقدمة في تكنولوجيا الليزر وعلوم المواد، ويتطلب ذلك درجة دكتوراه وخبرة في أنظمة الليزر الفيمتوثانية.

• 6 - 8 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تشمل الوظيفة تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحسين الحلول لصناعة النفط والغاز مع مهارات بحث قوية.

• 8 - 10 سنوات
• ابوظبي - الامارات

مسؤول عن ريادة أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتطوير الخوارزميات، وتحسين النماذج، والتعاون في التطبيقات العملية عبر صناعات مثل المالية والرعاية الصحية.

• 8 - 13 سنوات
• ابوظبي - الامارات

يتضمن الدور تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتحسين النماذج، ودمج الحلول عبر الأنماط، مما يتطلب خبرة في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية.

• 1 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تكون حلقة الوصل بين العمل الفني والتحول التجاري باستخدام الذكاء الاصطناعي، تطوير وكلاء ذكيين، وتوجيه الباحثين مع مهارات برمجة قوية في بايثون.

• 10 - 11 سنوات
• ابوظبي - الامارات

مسؤول عن تطوير استراتيجيات ضمان الجودة، والتحقق من نماذج التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق، وضمان الامتثال للمعايير الصناعية وأفضل الممارسات.

• 5 - 8 سنوات
• ابوظبي - الامارات

جمع وتوثيق متطلبات الأعمال، إجراء التكامل للبنية التحتية الذكية، وضمان الامتثال لمعايير الأمن السيبراني أثناء التعاون مع أصحاب المصلحة.

• 3 - 8 سنوات
• ابوظبي - الامارات

إجراء تقييمات المخاطر، وتطوير أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعزيز الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في التأمين الصحي.

• 5 - 10 سنوات
• ابوظبي - الامارات

قيادة الفرق متعددة التخصصات في أبحاث الذكاء الاصطناعي، تحسين نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط، وإدارة مشاريع البحث والتطوير مع ضمان الجاهزية للإنتاج وقابلية التوسع.

• 4 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تنفيذ حلول التعلم الآلي، أتمتة سير العمل، جمع متطلبات الأعمال، وامتلاك مهارات قوية في هندسة البيانات والتواصل.

• 15 - 17 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تطوير وتنفيذ استراتيجيات تحسين رفع الغاز باستخدام تحليلات البيانات وتقنيات التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق لتعزيز كفاءة الإنتاج.