وظيفة Senior Data Engineer

• 6 - 11 سنوات
• مصر - مصر

تصميم وتنفيذ خطوط بيانات قابلة للتوسع وهندسة البيانات، مع ضمان جودة البيانات والامتثال أثناء التعاون مع أصحاب المصلحة وتحسين الأداء.

• 5 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم وتنفيذ منصات بيانات قابلة للتوسع، تحسين خطوط بيانات، وضمان جودة البيانات باستخدام بايثون أو جافا في بيئات السحابة.

• 10 - 16 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وإدارة خطوط بيانات قابلة للتوسع، تحويل متطلبات الأعمال إلى مواصفات، والتعاون باستخدام أدوات Azure والمنهجيات.

• 6 - 8 سنوات
• Riyadh - Saudi Arabia

نبحث عن مهندس بيانات ماهر لتصميم نماذج البيانات، وتطوير خطوط أنابيب ETL باستخدام SQL Server وSSIS، وضمان جودة البيانات والتعاون.

• 8 - 13 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام بايثون وPySpark، وضمان جودة البيانات والتعاون مع فرق متعددة الوظائف في بيئة مرنة.

• 6 - 8 سنوات
• Alexandria - Egypt

تصميم وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع وعمليات ETL باستخدام Azure وDatabricks للمعالجة في الوقت الحقيقي والحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

• 8 - 10 سنوات
• القاهرة - مصر

تصميم وبناء وتحسين بنية البيانات المستندة إلى Azure وDatabricks، وتطوير خطوط أنابيب ETL القابلة للتوسع وحلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع خبرة في بايثون وSQL.

• 3 - 8 سنوات
• القاهرة - مصر

بناء بحيرات بيانات مركزية على GCP، تطوير خطوط أنابيب SPARK، ضمان جودة البيانات، والتعاون مع الفرق باستخدام مهارات البرمجة في Scala/Python.

• 5 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم وامتلاك نماذج بيانات قابلة للتوسع ومستودع بيانات سحابي، مع ضمان جودة البيانات والامتثال ودعم المبادرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

• 5 - 7 سنوات
• Cairo - Egypt

تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب إدخال وتحويل البيانات القابلة للتوسع، ودمج مصادر البيانات المتعددة مع ضمان جودة البيانات وتحسين الأداء.

• 8 - 10 سنوات
• Alexandria - Egypt

تصميم وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع، تحسين بنية البيانات، وتطوير حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات بيانات Azure وDatabricks.

• 5 - 7 سنوات
• Morocco - Morocco

تصميم وتحسين هياكل البيانات على داتابريكس أو منصة جوجل السحابية، تنفيذ خطوط بيانات، وضمان جودة البيانات والحكومة.

• 3 - 5 سنوات
• الدار البيضاء - المغرب

تشمل المسؤوليات الرئيسية تصميم بنية البيانات، وبناء نماذج البيانات، والتعاون مع الفرق باستخدام SQL وPython وخدمات Azure.

• 5 - 7 سنوات
• Lebanon - Lebanon

مسؤول عن تصميم نماذج مستودع البيانات، دمج البيانات الخام، تطوير عمليات ETL، والتعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتقديم حلول مدفوعة بالبيانات.

• 4 - 5 سنوات
• القاهرة - مصر

تصميم وتطوير تخزين البيانات، عمليات ETL، وحلول التحليلات؛ تتطلب خبرة في T-SQL، Power BI، وأدوات نمذجة البيانات.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

الحصول على مجموعات البيانات، وتصميم خطوط أنابيب البيانات، والتعاون مع الفرق باستخدام بايثون، SQL، ومستودعات البيانات الحديثة لمجموعات البيانات المالية.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط بيانات لأبحاث السوق، وضمان الوصول منخفض الكمون؛ يتطلب إتقان بايثون وخبرة في البنية التحتية السحابية.

• 6 - 11 سنوات
• القاهرة - مصر

مسؤول عن بناء بحيرات البيانات، وتطوير بنية البيانات، وإرساء أفضل الممارسات في هندسة البيانات مع خبرة في ETL وتقنيات قواعد البيانات.

• 8 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعاون مع الفرق لتصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع، وتحسين الأداء، وضمان جودة البيانات مع دعم مبادرات التعلم الآلي.

• 5 - 7 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم وصيانة خطوط أنابيب ETL باستخدام إنفورماتيكا، مع ضمان جودة البيانات والحكومة أثناء التعاون مع الفرق لتقديم مجموعات بيانات منظمة.

• 5 - 7 سنوات
• Eastern Province - Saudi Arabia

تشمل الوظيفة تحسين بحيرات البيانات لـ GenAI، وتصميم عمليات ETL، والتعاون مع علماء البيانات، وتتطلب خبرة في بايثون وSQL وأطر البيانات الكبيرة.

• 5 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم وتنفيذ بنية بحيرة البيانات، بناء أطر إدخال البيانات، ضمان جودة البيانات، تحسين سير العمل، والحفاظ على الامتثال الأمني.

• 1 - 3 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين خطوط بيانات، ضمان جودة البيانات، والتعاون مع فرق التحليلات؛ يتطلب خبرة قوية في SQL وPython وأدوات البيانات الكبيرة.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام أدوات مثل dbt وApache Kafka، مع تنفيذ ممارسات DataOps والتعاون مع الفرق لتقديم منتجات البيانات.

• 4 - 7 سنوات
• مكة المكرمة - السعودية

تصميم وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع، تحسين بنية البيانات، تنفيذ سير العمل CI/CD، وإدارة جودة البيانات والهندسة المعمارية.

• 8 - 10 سنوات
• Cairo - Egypt

تصميم وصيانة خطوط بيانات لتعلم الآلة، وضمان جودة البيانات وحوكمتها أثناء التعاون مع علماء البيانات والمهندسين.

• 5 - 7 سنوات
• الأردن - الأردن

تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب ETL، تحسين استعلامات SQL، وتطوير سير العمل للبيانات باستخدام بايثون ومستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake.

• 8 - 10 سنوات
• الإسكندرية - مصر

تصميم وصيانة خطوط بيانات لتعلم الآلة، وضمان جودة البيانات وحوكمتها أثناء التعاون مع علماء البيانات والمهندسين.

• 8 - 13 سنوات
• Alexandria - Egypt

تصميم وصيانة خطوط بيانات لتعلم الآلة، وضمان جودة البيانات والحكومة أثناء التعاون مع علماء البيانات والمهندسين.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط أنابيب ETL القابلة للتوسع، تحسين هياكل البيانات، ضمان جودة البيانات، وتوجيه المهندسين المبتدئين في بيئة عن بُعد.