اخصائية تدريب

Zeta Pharma

تقديم جلسات تدريبية جذابة حول أساسيات الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، تصور البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي.

تدريب الجماهير غير التقنية ونصف التقنية باستخدام أساليب مبسطة وعملية.

تطوير مناهج تدريبية كاملة تشمل الشرائح، التمارين، التقييمات، ودراسات الحالة.

تحديث مواد التدريب بانتظام لتعكس أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي والبيانات.

إنشاء أمثلة سهلة الفهم قابلة للتطبيق على وظائف الأعمال (المبيعات، التسويق، الموارد البشرية، المالية، العمليات).

تخصيص برامج التدريب بناءً على احتياجات الأعمال ومستويات مهارات المتعلمين.

إجراء تحليل احتياجات التدريب (TNA) بالتعاون مع قادة الأعمال.

توفير الدعم بعد التدريب، والتوجيه، ومهام المتابعة لتعزيز التعلم.

تقييم أداء المشاركين من خلال أنشطة مختلفة.

إعداد تقارير التدريب والتوصيات لتحسين المهارات.

تتبع تقدم المتعلمين وقياس تأثير التدريب.

يفضل وجود خلفية في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، التحليلات، أو المجالات ذات الصلة.

2 إلى 4 سنوات في التدريب، أدوات الذكاء الاصطناعي، أو تحليل البيانات.

معرفة قوية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وأدوات الذكاء الاصطناعي العملية.

فهم جيد لأدوات تحليل البيانات وتصورها (Excel، Power BI).

القدرة على تبسيط المواضيع التقنية المعقدة.

مهارات اتصال وتيسير ممتازة.