وظيفة Machine Learning Engineer في الرياض

• 5 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم ونشر حلول معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة، تتطلب مهارات قوية في هندسة البرمجيات وخبرة في أطر التعلم الآلي.

• 0 - 5 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم والتحقق من الشبكات العصبية لبيانات السلاسل الزمنية، تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، بناء خطوط معالجة البيانات، وتحسين النماذج للأنظمة المدمجة.

• 11 - 21 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم بنية الحوسبة لاحتياجات الذكاء الاصطناعي، تنفيذ الحاويات، بناء خطوط أنابيب CI/CD، وتحسين أداء وتكاليف البنية التحتية.

• 7 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

مسؤول عن تصميم حلول الذكاء الاصطناعي، وإدارة علاقات أصحاب المصلحة، وتقديم جلسات تطوير المهارات مع خبرة في أزور، بايثون، وMLOps.

• 0 - 2 سنوات
• Riyadh - Saudi Arabia

بناء ونشر أنظمة التعلم الآلي، امتلاك دورة حياة النموذج، والتعاون مع الفرق باستخدام بايثون، SQL، وأدوات الذكاء الاصطناعي لحلول فعالة.

• 5 - 10 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

يتطلب فهمًا قويًا للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وخبرة عملية مع بايثون وSQL، وإدارة فعالة لأصحاب المصلحة.

• 4 - 6 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، وبناء خطوط بيانات، والتعاون في بيئات مرنة مع مهارات قوية في بايثون وممارسات MLOps.

• 7 - 9 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي، التعاون في خطوط بيانات، وتوجيه علماء البيانات المبتدئين مع الاستفادة من مهارات البرمجة والإحصاء القوية.

• 0 - 5 سنوات
• Riyadh - Saudi Arabia

بناء منتجات وميزات الذكاء الاصطناعي، دمج النماذج، ضمان الجودة والسلامة، التعاون عبر الفرق، وامتلاك أساسيات البرمجة والذكاء الاصطناعي القوية.

• 5 - 7 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

يتطلب فهمًا قويًا للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وخبرة عملية مع بايثون وSQL، وخبرة في إدارة أصحاب المصلحة وإدارة المشاريع.

• 5 - 10 سنوات
• Riyadh - Saudi Arabia

تصميم وبناء خطوط تحليل الفيديو، إدارة أنظمة LLM المستضافة ذاتيًا، توجيه المهندسين، وضمان القابلية للتوسع والموثوقية في بيئات الإنتاج.

• 10 - 15 سنوات
• الرياض، المملكة العربية السعودية

تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، تنفيذ الخوارزميات، مراقبة الأداء، والتعاون مع الفرق لتقديم حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة.