قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - التسويق والتخصيص

Unifonic

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

7 - 9 سنوات

موقع العمل

مصر - مصر

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات


  • تحديد خارطة الطريق الفنية، والهندسة المعمارية، ومعايير البرمجة.
  • بناء وتشغيل دفعات، زمن حقيقي قريب، وأنظمة تدفق باستخدام أنظمة مثل Spark، Airflow، Kafka أو RabbitMQ.
  • تدريب، تقييم، ونشر النماذج للتوصيات، والتجزئة، والتقلب، والتحويل، وCLV.
  • خدمة النماذج من خلال API، محمولة مع Docker، مُنسقة على Kubernetes، ومؤتمتة بالكامل عبر CI/CD، مع أداء ممتاز واتباع أفضل مبادئ هندسة/هندسة البرمجيات، ويفضل أن تكون بـ Java ولكن ممكن أيضًا في Python.
  • الحفاظ على تخزين عالي الحجم، ومنخفض الكمون مع تقنيات مثل MySQL، Cassandra، Redis أو Memcached.
  • دمج مراقبة تعلم الآلة، واختبار A/B، وتتبع KPI في كل إصدار.
  • الامتثال لـ GDPR وSaudi PDPL ودعم الذكاء الاصطناعي المسؤول.
  • توظيف، وتوجيه، وإلهام المهندسين؛ إجراء مراجعات التصميم والكود؛ تعزيز ثقافة الهندسة المعمارية النظيفة ومبادئ SOLID.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • 7+ سنوات في تقديم تعلم الآلة الإنتاجي، بما في ذلك 3+ سنوات في قيادة المهندسين أو الفرق.
  • نجاح مثبت في أنظمة التخصيص والتوصية على نطاق واسع.
  • معرفة عميقة بـ:
  • خوارزميات التوصية (تعاونية، مستندة إلى المحتوى، هجينة، تحليل المصفوفات، رسم بياني).
  • النمذجة التنبؤية باستخدام XGBoost، LightGBM، CatBoost أو ما شابه.
  • التجميع وتقليل الأبعاد (K Means، DBSCAN، PCA، UMAP).
  • شبكات التسلسل أو المحولات للبيانات السلوكية.
  • خبير في Java أو Python بالإضافة إلى أساسيات قوية في هندسة البرمجيات. مكافأة:
  • كفاءة البيانات الكبيرة Spark، SQL، Snowflake أو Vertica.
  • MLOps على نطاق واسع: Docker، Kubernetes، MLflow أو Kubeflow، سجلات النماذج، CI/CD المؤتمتة.
  • أنماط الزمن الحقيقي مع Kafka Streams أو Redis.
  • إجادة اللغة الإنجليزية؛ مهارات قوية في الكتابة والتواصل الشفهي؛ القدرة على توجيه وإزالة العوائق أمام الفرق.
  • التعامل العملي مع Hugging Face، LangChain، أو أطر LLM الأخرى لنسخ التسويق أو تدفقات المحادثة مفضل.
  • الخبرة مع متاجر الميزات وتوازن الميزات عبر الإنترنت وغير المتصل مفضل.
  • معرفة تعلم التعزيز أو خوارزميات bandit لتحسين الحملات مفضل.
  • الإلمام ببروتوكولات الاتصالات والرسائل ذات الحجم الكبير (SMPP، SMSC) مفضل.
  • معرفة اللغة العربية مفضل.

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - التسويق والتخصيص

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Unifonic


https://jobs.unifonic.com/o/ai-engineering-lead-marketing-personalization