وظيفة Machine Learning Engineer

• 5 - 7 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي، تحسين أنظمة الإنتاج، التعاون مع الفرق، وضمان توصيات دقيقة باستخدام لغات برمجة متنوعة.

• 5 - 10 سنوات
• الأحمدي - الكويت

تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي للصيانة التنبؤية وتحسين الإنتاج في أنظمة حقول النفط الرقمية باستخدام بايثون والبنية التحتية السحابية.

• 3 - 8 سنوات
• الأحمدي - الكويت

تطوير نماذج بديلة تعتمد على الشبكات العصبية الرسومية لمحاكاة حقول النفط، تتطلب خبرة في التعلم العميق، بايثون، والتعاون مع مهندسي البترول.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر نماذج تعلم الآلة المتقدمة للبنوك، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، واختبار A/B، وخبرة في معالجة البيانات السحابية.

• 5 - 10 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة في الوقت الحقيقي لتحسين سير العمل في البيانات الصناعية، مع ضرورة الخبرة في بايثون وتقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات السحابة.

• 3 - 8 سنوات
• مصر - مصر

تطوير وصيانة نماذج التعلم الآلي لبيانات حقول النفط، بالتعاون مع الخبراء لتعزيز الإنتاج وعمليات الهندسة.

• 5 - 10 سنوات
• مصر - مصر

تصميم وتنفيذ هياكل الشبكات العصبية لديناميات التدفق، يتطلب خبرة في الشبكات العصبية الرسومية وإجادة في بايثون ومكتبات الحوسبة العلمية.

• 5 - 10 سنوات
• الدوحة - قطر

التعاون مع القطاع العام لتصميم نماذج مخصصة، تحسينها ونشرها، يتطلب خبرة في التعلم الآلي وهندسة البرمجيات.

• 2 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، التعاون مع الفرق، وتحسين الخوارزميات مع امتلاك مهارات قوية في البرمجة والبنية التحتية.

• 1 - 7 سنوات
• لبنان - لبنان

تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي؛ يتطلب إتقان بايثون، ومنصات السحابة، ومهارات تحليلية قوية لحلول الأعمال.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وبناء خطوط أنابيب تعلم الآلة عالية الجودة، وضمان الحوكمة والأمان لأعباء العمل الذكية.

• 2 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي في منصات إنترنت الأشياء، إدارة دورة حياة التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق من أجل حلول قابلة للتوسع.

• 10 - 12 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ هياكل قواعد البيانات، تطوير خطوط أنابيب البيانات، إدارة عمليات ETL، واستخدام خدمات السحابة وأدوات البيانات الكبيرة.

• 8 - 13 سنوات
• القاهرة - مصر

قيادة وتوجيه فرق علوم البيانات، الإشراف على مشاريع الذكاء الاصطناعي، دفع الابتكار، ويتطلب خبرة فنية في التعلم الآلي ومنهجيات AIOps.

• 4 - 6 سنوات
• السعودية - السعودية

قيادة تصميم ونشر حلول التعلم الآلي، وتحسين النماذج والتعاون مع أصحاب المصلحة، يتطلب خبرة في بايثون وبيئات السحابة.

• 3 - 5 سنوات
• عمان-الاردن

تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، وتطوير أطر متعددة الوكلاء، وضمان دقة النموذج مع الحاجة إلى درجة في علوم الكمبيوتر وخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• 8 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة هندسة وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع ضمان التكامل مع أنظمة المؤسسات أثناء توجيه الفرق وتعزيز أفضل الممارسات.

• 6 - 12 سنوات
• السعودية - السعودية

قيادة المشاريع المرتكزة على الذكاء الاصطناعي، إدارة الفرق متعددة التخصصات، ضمان الامتثال، ودفع الابتكار في تطوير التطبيقات مع مهارات تقنية واتصالية قوية.

• 4 - 9 سنوات
• القاهرة - مصر

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ومنصات التحليلات المتقدمة، مع الاستفادة من أدوات السحابة وممارسات MLOps، يتطلب درجة في الهندسة وخبرة في التعلم الآلي.

• 6 - 11 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعاون مع العملاء لبناء حلول الذكاء الاصطناعي، باستخدام بايثون، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وممارسات MLOps، مع ضمان تطوير التطبيقات القوية والتواصل مع العملاء.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لإدارة النماذج بكفاءة.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لإدارة النماذج بكفاءة.

• 3 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأتمتة إدارة دورة حياة النموذج باستخدام بنية تحتية سحابية وأفضل ممارسات MLOps.

• 1 - 3 سنوات
• القاهرة - مصر

تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، إجراء تحليل إحصائي على مجموعات البيانات الكبيرة، والتعاون مع المهندسين باستخدام لغات البرمجة مثل بايثون وجافا.

• 3 - 5 سنوات
• القاهرة - مصر

تصميم وتنفيذ نماذج وأطر الذكاء الاصطناعي، مع ضمان التعاون والدقة والقابلية للتوسع مع دمج التقنيات المتقدمة والحفاظ على معايير عالية الجودة.

• 1 - 30 سنوات
• مصر - مصر

استخدام التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤية، وإجراء تحليلات إحصائية، وإنشاء تصورات بيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

• 5 - 7 سنوات
• مصر - مصر

استغلال التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتطوير حلول البيانات، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات مع تعزيز التعاون والقدرة على التكيف.

• 4 - 9 سنوات
• مصر - مصر

تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي، والمساهمة في مشاريع علوم البيانات، والتواصل الفعال للرؤى مع أصحاب المصلحة مع ضمان الممارسات الأخلاقية.

• 1 - 7 سنوات
• القاهرة - مصر

بناء العلاقات، تقديم المشورة حول هياكل الذكاء الاصطناعي، التعاون مع المبيعات، ودفع تطوير محفظة الذكاء الاصطناعي مع امتلاك معرفة تقنية قوية وخبرة في علم البيانات.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع، وتطوير نماذج تنبؤية للرعاية الصحية، والتعاون مع الفرق لتحقيق حلول مؤثرة.